8 益智受理的启发式算法

单纯型法程序算法-simple algorithm Act procedures

利用该程序，可以实现人脸的识别，并且有测试的图片，能正确测试出识别率，但是不是很高，有望大家继续改进。希望对那些刚开始学算法的人有一定的帮助

％96年中国大学生数学建模竞赛A题:捕鱼-96% of university students in China Mathematical Contest in Modeling A theme : fishing

VC下最牛的算数表达式，将math.h 所有函数都集成到一起都能用计算出来，包括加减乘除；（、 正玄、 余玄,乘方，log ln,等 -VC most cattle arithmetic expression math.h will integrate all functions are used together can be worked out including the arithmetic; (, Shogen, Yuxuan, involution, ln log, etc.

插植算法 拉格郎日插植-Brachytherapy count Radio Lang Day Brachytherapy

卡尔曼滤波程序。实现多维卡尔曼滤波-Kalman filter procedure.维卡尔曼realize multi-filter

Vondrak算法:主要用于未知函数测量数据滤波-Vondrak algorithm: being used in the filtering of measuring data whose function is unknown.

这是常用的数值算法和图论算法 是用伪代码描述的 里面有对算法的详细讲解-This the commonly used algorithms and numerical algorithms of graph theory is used pseudo-code description of the inside of the algorithm in detail on the

Check1(0).Caption = "香皂" Check1(1).Caption = "肥皂" Check1(2).Caption = "牙膏" Check1(3).Caption = "洗衣粉" Label1(0).Caption = "5.8元" Label1(1).Caption = "2.5元" Label1(2).Caption = "7.9元" Label1(3).Caption = "6.4元"-Check1 (0). Caption = "soap" Check1 (1). Caption = "soap" Check1 (2). Caption = "toothpaste" Check1 (3). Caption = "detergent" Label1 (0). Caption = "5 .8 million "Label1 (1). Caption = "2.5 yuan" Label1 (2). Caption = "7.9 yuan" Label1 (3). Caption = "6.4 yuan"

实现算法可能的方法： 1. 未知节点利用邻居锚节点进行定位，没有邻居锚节点的未知节点无法定位。 2. 未知节点一旦被定位，就充当锚节点。这时没有邻居锚节点的未知节点在等到自己的邻居未知节点定位之后就可以进行定位。 3. 有邻居锚节点的未知节点只利用邻居锚节点进行定位，没有邻居锚节点的未知节点才利用已经定位了的邻居未知节点进行定位。 Centroid.m采用的第一种方法; Centroid_second.m采用的第二种方法; Centroid_third.m采用的第三种方法;