Java实现简单文件编辑器

用Java编写的一个打飞机的小程序，内部结构比较简单，适合初学者学习使用。flyingobject类主要实现设置飞机或者子弹，game类为程序主要算法，newpanel为游戏主界面。

应用背景这是一个包装了Callable的Dialog，可以快速启动一个滚动进度条。这是一个包装了Callable的Dialog，可以快速启动一个滚动进度条。关键技术主要应用Java Swing，兼容所有JDK版本。主要应用Java Swing，兼容所有JDK版本。主要应用Java Swing，兼容所有JDK版本。

初学者用Java语言开发的小小项目，欢迎点评！用面向对象的思想，利用刚刚学的带参方法，和复习Java基础。

这是一些 java 练习，您可以作为练习试用：

大学的注册和费用支付管理是一个允许管理注册的应用程序。

资源描述 使用java编程 利用桌面实现客户端与服务器之间的简单通讯

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

蓝牙 ble 4.0版本 链接外设 ...官方Demo蓝牙 ble 4.0版本 链接外设 ...官方Demo蓝牙 ble 4.0版本 链接外设 ...官方Demo

资源描述一个SSH的源码，写的是chinamobile的一个例子，对于初学者和设计者都很有帮助，我是在学习WEB的时候接触到下下来的，现在把它分享给大家，希望大家喜欢

这个最好的示例推荐系统 Netflix Netflix要求您为电影评分，以确定哪些电影，你会希望看到。虽然它可以很容易地为电影评分，并不会返回巨大列表，有太多的重复的结果和意见给你并没有那么强大。它易于使用，但它不是让电影推荐的最佳途径。