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面向对象从软件的分析到设计及其编程单元测试，都已经有一套成熟可行的简便方案，可是我们由于接受传统滞后的教育原因，我们编程都只是从建立数据表结构开始，这种方式只适合小规模系统，当系统变大后，就需要重写，带来大量时间和金钱的浪费。而且习惯了面向过程和面向数据库的编程思维，要转变到面向对象思维上来，阻碍相当大，比登天还难，这就是现实中为什么大量都是基于数据库系统的原因。

故障节点恢复算法用于提高无线传感器网络的生命周期时，某些传感器节点的关闭，由于能量消耗，硬件故障，环境条件等。该算法是基于等级扩散算法结合遗传算法。的FNR算法创建一个使用级扩散算法的路由表，并使用遗传算法替换的传感器节点时不发挥作用的传感器节点的数目。该算法可导致传感器节点更换更少，更重复使用的路由路径。

基于java的c4.5分类算法，非常有用的算法。包含有6个java源文件，有计算收益，决策过程等

本程序对staffa调度系统的基本原因更为全面，本程序用每一个变量中的每一个部分和每一项功能或服务来描述，因此本文推荐给初学者了解如何。。。使java程序具有完整的版本（basic）。

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android  仪表盘效果    很实用，自己在网上找的资料，自己实现的，现在已经在项目里面应用。非常适合新手，代码整理的也非常清楚。方便查看，重构，。

资源描述 JACOB 开源项目实现了一种简单、灵活的 Java 与 COM 通信方式，为您充分利用现有应用提供了可能。 JACOB 开源项目提供的是一个 JVM 独立的自动化服务器实现，其核心是基于 JNI 技术实现的 Variant, Dispatch 等接口，设计参考了 Microsoft VJ++ 内置的通用自动化服务器，但是 Microsoft 的实现仅仅支持自身的 JVM。通过 JACOB，您可以方便地在 Java 语言中进行晚期绑定方式的调用。 下图是一个对 JACOB 结构的简单说明

飞机大战的经典案例源码，包括绘制类、飞机类、敌机类和子弹类。对于初学者来说是一份比较容易看懂与学习借鉴的源码。

示范如何执行对象跟踪上的桌面和 Android 设备的从实时视频流。跟踪的对象是跟踪对象在视频流，通常由用户或自动化的算法选择的过程。BoofCV (http://boofcv.org) 是一个开放源代码 Java 基于的计算机视觉库和用于提供跟踪算法。版本 0.17 具有以下建： 循环简单、 鲁棒性，但不是能恢复的轨道 http://home.isr.uc.pt/~henriques/circulant/ 检测跟踪学习 (TLD) 只长期跟踪算法在计算代价昂贵的 BoofCV 更多，可以是挑剔 http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/Z.Kalal/tld.html 稀疏流只跟踪器中可以估计轮换 KLT 基于跟踪器的 BoofCV 可以是脆性 http://boofcv.org/javadoc/boofcv/alg/tracker/sfot/SparseFlowObjectTracker.html 均值漂移比赛的局部邻域 Comaniciu 直方图et。al.，"基于内核的对象跟踪"2003年均值漂移可能性极为迅猛，但只有当一个单一的颜色占主导地位的作品

这是我的智囊团，这是个好项目，有利于我们对struts hibernate spring 框架的深入学习，希望对大家有用处，里面的源码，肯定可以部署在tomcat上面，，，，很有用的