混合高斯模型

matlab仿真最大似然估计法，简单易懂，适于初学者使用。(matlab simulation of the maximum likelihood estimation method, easy to understand, suitable for beginners to use.)

无线网络合作通信路由算法。著名学府斯坦福大学博士的最新设计，先睹为快。(Cooperation wireless communications network routing algorithm. Dr. prestigious Stanford University, the latest design, preview.)

本PPT重点解析了MATLAB中的simulink的实际应用基础步骤和方法(The the PPT focus parse in MATLAB simulink the practical application of basic steps and methods)

说明：  人眼提取，并使用libsvm进行睁闭分类的训练和测试(Position the area of eyes.Train and test the state of eyes by libsvm.)

1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。 c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。 e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成 本包内容为sift算法matlab源码(1 SIFT course of development SIFT algorithm by DGLowe in 1999, the perfect summary of 2004. Later Y.Ke its description of the sub-part of the histogram with PCA instead of its improvement. 2 the SIFT main idea The SIFT algorithm is an algorithm to extract local features in scale space to find the extreme point of the extraction location, scale, rotation invariant. 3 the main features of the SIFT algorithm: a) SIFT feature is the local characteristics of the image, zoom, rotate, scale, brightness change to maintain invariance, the perspective changes, affine transformation, the noise also maintain a certain degree of stability. b) unique (Distinctiveness), informative, and mass characteristics database for fast, accurate matching [23]. c) large amounts, even if a handful of objects can also produce a large number of SIFT feature vectors. d) high-speed and optimized SIFT matching algorithm can even achieve real-time requirements. e) The scalability can be very convenient fe)

对图形、图像进行处理，使得通过程序处理后的图像更加好！(image processing)

神经网络原理与实例精解,有用，希望有帮组(Examples of neural network theory and refined solution)

基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制，已调制信号计算其普相关密度，三相光伏逆变并网的仿真，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，一种基于多文档得图像合并技术。

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carrier frequency estimation in MIMO OFDM system