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K均值图像分割，读入彩色图片，输出区域分割后的图片-K-means image segmentation, read full-color photographs, the output image after the region segmentation

使用matlab将图像二值化后，研究阈值分割的方法，包括均匀性度量法，迭代法和阈值自选的代码。

资源描述 代码是通过MFC+HALCON10.0的库来实现的， 思路是自己写的，底层代码用halcon实现。  利用halcon的模板学习功能来判断元器件的正反，使用的是形状匹配的原理。 同时通过颜色统计的方式来判断元器件上的脏污和是否混料。

应用背景无人机的应用越来越广，尤其是在摄影测量领域，利用无人机获取正射影像是全国测绘、国土勘测部门的常规手段，本程序利用GDAL进行正射影像镶嵌，生成大面积的正射影像图，大家可以借鉴，相互学习关键技术利用GDAL进行图像镶嵌，镶嵌线是基于面Voronoi图生成，生成算法基于opencv。可以对带有tfw信息的图像进行带拼接线的镶嵌

< 跨度 style="font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family："">"前景"的图像中的对象现在变得变换后的图像的直方图这 scripttransforms 这样的图像。

MATLAB图像处理实例详解原书的配套源代码。可帮助快速学习了解matlab。十五章的内容共有两百多份文件，基本上包含了matlab从入门到实用的所有内容，是新手学习matlab的好帮手。

本代码是利用凸优化对L1范数进行优化，从而达到对系数图像去噪的效果，输出为去噪后图像以及噪声图像，本代码对椒盐噪声去除效果尤为明显，而且迭代次数少，收敛速度快

运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

应用背景meanshift经常用来寻找模态点，即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点，由于不同的点最终会收敛到不同的峰值，所以这些点就形成了一类，这样就完成了图像分割的目的，有点聚类的意思在里面。关键技术首先设置好参数，然后用函数pyrMeanShiftFiltering()对输入的图像进行分割。分割后的结果保存在该函数的第二个参数即输出图像中，最后根据该分割图像的特点用floodFill()函数对其分割的结果用不同的颜色进行填充。当然该函数的使用暂时没有彻底的弄清楚。

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