小波基的构造，每步均有说明，讲解很详细，值得学习

利用VC++ 6.0，实现朱利娅图的绘制功能-VC 6.0, achieving julija the drawing function

用C++写的图像3D图像-C write 3D images Image

基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配，并用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。

在LCD上绘出直线，实现两点之间的差值，保证连续显示。-Draw a straight line in the LCD on, realize the difference between two points to ensure the continuous display.

图象均值滤波算法-image filtering algorithm

涉及到图像处理中各个阶段的操作，其中不泛一些经典的算法，相信一定对你会有帮助。-relates to image processing various stages of the operation, some of which do not pan-classical algorithm believe will be helpful to you.

工业控制上用的角度传感器模块的上位机源码，该软件通过串口接收角度传感器发送的信号，然后在屏幕上实时的显示出曲线。特殊的显示算法使得软件运行时cpu占用率很低。

This an digit recognition application. (OCR or ICR application). First you draw a digit in the picturebox. Then the image processing begins and recognize the digit and returns you the result. I used correlation matching algorithm for character recognition and k-neighbor classifying algorithm to select the true digit. Database includes handwritten digit examples which are collected from a hundred persons. These digit images converted to binary type before added to the database.-This an digit recognition application. (OCR or ICR application). First you draw a digit in the picturebox. Then the image processing be Huggins and recognize the digit and returns you the result. I used correlation matching algorithm for character recognition and k-neighbor clas sifying algorithm to select the true digit. Dat abase includes handwritten digit examples whi ch are collected from a hundred persons. These d igit images converted to binary type before add ed to the database.

matlab的一些实例，适用于初学者，很多有用的例子-Some examples of matlab for beginners, many useful examples

VC++ 指纹识别系统的源代码，一个学士学位的毕业设计。 内容简介： 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新的指纹匹配方法,即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法.实验证明,该算法匹配速度很快,误识率低,准确性高,并具有图象旋转平移不变性.对面积适中的指纹图象,匹配结果可以满足在线应用的需要.该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹匹配技术.