遗传算法demo

可以序列化的矩阵操作类。实现了众多矩阵的操作运算算子-A Matrix manipulation class with serialization and operator overloading implemented

书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。-book is widely used in engineering at the effective preparation of the algorithm and C language function suite, on the basis of the first edition was revised and expanded. The book includes the past few years, many of the new algorithm. Topics are divided into the numerical and non- numerical calculation of two parts. These numerical part of the contents include : linear algebraic equations by solving the matrix computation, Matrix eigenvalues and eigenvectors of computing, nonlinear equations and solve equations, interpolation, numerical integration, ordinary differential equations (Group I) solution, fitting and approximation, data processing and back In analysis, optimization, mathematical transformation and filtering, specia

文件1.txt,2.txt,3.txt和5.txt为用Fortran编写的有限元程序 4.txt为用c＋＋编写的钢筋混凝土异形柱的全过程非线性分析源程序-document 1.txt, 2.txt, 3.txt and 5.txt Fortran prepared for the use of the finite element program 4.txt to use C++ to prepare the R.C.special-the whole process of nonlinear analysis source

含有线性插值, 样条插值,Gauss矩阵列主元消去法等算法的实现 -with linear interpolation, spline interpolation, Gauss matrix main-element elimination algorithm Law Implementation

use c code function in matlab

这是数据挖掘中的一次作业，用推荐系统的方法，来对电影打分。SVD(Singular Value Decomposition)的想法是根据已有的评分情况，分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度，最后再反过来根据分析结果预测评分。

通过编制迷宫程序来熟练掌握A*算法。充分理解A*算法和启发函数的关系-through the preparation of the maze procedure to skillfully master A* algorithm.* A full understanding of algorithms and heuristic function of

它是包括矢量和矩阵加，减，乘，转置和逆一个简单的矩阵操作包。

类型 1 粒子群优化算法是一种修改的版的粒子群优化 （PSO）是一种通过 iteravely 试图提高某项措施的质量是候选人解决优化问题的计算方法。粒子群优化算法的候选解，这里被称为粒子，人口和移动这些粒子在搜索空间进行简单的数学公式对粒子的位置和速度，以优化的问题。每个粒子的运动受其当地最有名的立场，但也引导最好已知的立场在搜索空间，更新作为其他粒子被发现更好的职位。预计这将移往最好的解决方案群。粒子群优化算法是超启发式因为它让很少或没有假设正在优化的问题，可以搜索候选解的很大空间。然而，如粒子群优化算法的元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。因此提出了修改后的版本的粒子群优化算法，称为 T1PSO。T1PSO 有一个更好的能力，找到最优的解决方案。

计算方法程序设计-calculation program design