遗传算法(图像处理)

蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为――能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经过的路径上留下信息素，而且在运动过程中感知这种信息素的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。蚂蚁倾向于朝着信息素强度高的方向前进，因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的行为便表现出一种信息的正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大，蚂蚁群就是通过个体之间的这种信息交换机制来彼此协作达到搜索食物的目的。 -ant colony algorithm proposed by Colorni and Dorigo. The method is simulated by ants activity

遗传算法 多目标的优化 是用GAOTV包做的-GA multi-objective optimization is done with the package GAOTV

神经网络算法源程序，如ADALINE，提供针对算法的演示源程序-neural network algorithm source, such as ADALINE provide demonstration against the algorithm source code

其中包括模拟退火算法的具体实现，还有其他经典算法的实现，数模全赛逢山开路问题的解答程序-Including simulated annealing algorithm to achieve the specific, there are other classical algorithm for the realization of digital-analog-wide open tournament every hill questions procedure

人工智能与模糊控制_电力系统-artificial intelligence and fuzzy control _ Power System

遗传算法，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法.遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法-Genetic algorithm, is a simulation of Darwinian natural selection to genetic selection and biological evolution of the computing model is a natural evolutionary process by simulating the optimal solution search methods. Is a kind of genetic algorithm can be used for optimization of complex systems is robust The search algorithm

十折交叉验证方法的matlab code 再模式识别中是一个非常重要的试验方法-a very important technique crossvalidate in pattern recognazition

用遗传算法优化神经网络权值的源程序-genetic algorithm optimization neural network value of the source

SOM算法,matlab程序,是经典的教科书的例子程序-SOM algorithm, Matlab procedures, are classic textbook example of procedures

关于模式识别的经典书籍，英文版的，很值得看-On Pattern Recognition classic books, in English, is worth look