有关遗传算法的原理与应用 不错啊分享一下啊

蚂蚁算法（或蚁群算法，ant colony algorithm）是由Colorni和Dorigo等人提出的一类模拟自然界蚁群行为的模拟进化算法。 这类算法主要基于以下观察：像蚂蚁这类群居昆虫，虽然没有视觉且单个行为极其简单，但由这些简单的个体所组成的群体却常常表现出令人称奇的行为――能够在复杂的环境下最终找到从蚁穴到食物源的最短路径！仿生学家经过大量细致观察与研究发现，原来蚂蚁在寻食的过程中，通过一种称之为信息素（pheromone）的物质相互传递信息。更具体地，蚂蚁在运动过程中能够在它所经过的路径上留下信息素，而且在运动过程中感知这种信息素的存在及其强度，并以此指导自己的运动方向。蚂蚁倾向于朝着信息素强度高的方向前进，因此，由大量蚂蚁组成的蚁群的行为便表现出一种信息的正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大，蚂蚁群就是通过个体之间的这种信息交换机制来彼此协作达到搜索食物的目的。 -ant colony algorithm proposed by Colorni and Dorigo. The method is simulated by ants activity

离散数学中---------一阶谓词演算源代码-Discrete Mathematics- First order predicate calculus source code

由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local characteristics, and simulated annealing algorithm theory with the characteristics of the global optimum. Thus, simulated annealing algorithm for clustering improvements. Cluster Group of 20 simulations show that the average value of K results improved about eight times, the results are obvious. The next step : In fact, in high temperature generated random neighborhood is a combination of explosives (see my software on the "k-means clustering algorithm" mentioned above), high-temperature solution of partial out almost zero probability, it is considering the use of convex hull bound for simulation cluster, the work under way . Soon dedication to the ladies.

股票选择的遗传算法-stock options Genetic Algorithm

该程序通过感知器实现布尔逻辑运算，具体实现与或还有异或的运算-The program through the sensor to achieve Boolean logic operations

人工神经网络理论在井渠结合灌区地下水动态预报中的应用-wenjian

基本遗传学习分类系统算法，算法结构非常严谨，是不可多得的遗传算法！-basic genetic classification system algorithm, the algorithm as well as highly structured, is a rare genetic algorithm!

可以自动生成qbf问题实例,但需要给定一些参数.-can produce QBF instance

人工智能运用广度优先算法来解决八数码问题,由初始状态到目标状态按层搜索-breadth priority use of artificial intelligence algorithms to solve eight digital issue, the initial state to the target state by layer Search

这是好用的源代码-This is the source code handy