小波变换后的图像量化

L1magic 1.1.1 求解1范数优化的工具(L1magic 1.1.1 Solving a norm optimization tool)

此代码虽简单却不失深刻，通用性极强。我认为是作为一个最初学习最小二乘法MATLAB应用的新手应该学习的一个代码。此代码分为三个部分：线性拟合、多项式拟合与非线性拟合。全面！实用！

DUAL TREE ALGORITHM IS USER FOR IMAGE PROCESSING DUAL TREE ALGORITHM IS USER FOR IMAGE PROCESSING

Block matching algorithm,find the most similarity block in the neighborhood.Block matching algorithm,find the most similarity block in the neighborhood.Block matching algorithm,find the most similarity block in the neighborhood.

对原始图像在水平方向和垂直方向与2个滤波器(低通、高通)相卷积，可以得到4块面积为原图像1/4的子图，分别为水平方向低频和垂直方向低频(HH)、水平方向低频和垂直方向高频(HG)、水平方向高频和垂直方向低频(GH)、水平方向高频和垂直方向高频(GG)。(The original image in the horizontal direction and vertical direction and two filters (low pass, high pass) with convolution, you can get the original image area of 4 1/4 graph, respectively, horizontal and vertical direction low frequency ( HH), horizontal and vertical high-frequency low-frequency (HG), horizontal and vertical high-frequency low-frequency (GH), horizontal and vertical high-frequency high-frequency (GG).)

这个代码是直方图的一个应用，可以帮助了解直方图。(This code is an application of the histogram can help to understand the histogram.)

B样条的定义，并通过软件生成输出矩阵的数值(B-spline is defined and the output matrix generated by the numerical software)

使用robotic toolbox 可自行定义1至7自由度的机器人，并显示和移动 可以输入任意机器人参数，注意sigma=0是旋转关节，sigma=1为平移关节(Use robotic toolbox definable 1-7 DOF robot, and display and mobile robot can enter any parameters, note sigma = 0 is rotating joints, sigma = 1 for translational joints)

信号检测中采用Bayes准则求最佳判决门限的影响因素观察(Signal detection using Bayes factors observed criteria for the best decision threshold)

资源描述应用背景%这段代码模拟的能量检测在认知无线电检测信道是瑞利平坦衰落信道。%的假设如下：% 1）的主要信号是确定性的，该相移键控（BPSK）。% 2）噪声为高斯均值，均值为0，方差为1。%为瑞利信道的检测概率可以用平均的AWGN信道的检测概率的计算，这是由（1）下面。% pd_theory_awgn = marcumq（sqrt（L * sqrt（信噪比）、脱粒），L / 2）；% --------（1）信道是AWGN信道时，检测概率。（2），在代码的末端，瑞利信道的检测概率是%。%请参考能量检测理论的指导文件名为%的“能量探测器基于频谱感知的认知无线电隐藏的假设。”