基于NI Vision的图像识别

应用背景最近在研究电子稳像的东西，尝试着通过opencv编写了一段电子稳像的程序，效果不错，但是实时性不好。大家可以用来参考，开拓思路。关键技术平台为vs2010，使用opencv库编写，里边涉及到了LK光流法，Corner角点检测，最小二乘法等，输入视频，可以输出稳定后的视频，稳像效果不错，但是实时性很差，大家可以用来参考，开拓思路。

资源描述本代码为LBP特征提取代码，在Main中，包括uniformLBP提取和灰度不变的特征提取两种实现，文件中包含测试图片，效果很好，打开main中的注释就能运行。

获取图像任意点的灰度值。可以完成图像的读取，然后使用鼠标在图像上点击，可以获取图像该点的灰度值。程序代码简单易懂，运行速度快。

结合Surf描述符算子和Sift描述符算子提取的图像不变特征。利用了Sift描述符对尺度，翻转的强有效性；和Surf描述符对光强的 敏感性，进行图像复制粘贴防伪检测。代码中有一个实例，可以看出检测结果。

examplehaffuman.m  哈夫曼应用实例examplepalar2.m   平面一般分割examplepalar.m    平面分割 1-D 游程编码应用实例lzwexample.m      lzw编码的应用实例erzhifenjie.m     平面的分割8层suanshubianma.m   算术编码code1.m          图像直方图均衡化处理code2.m          图像直方图规定化处理

为绿色版本，为了提取图片上的正交坐标；通过添加图像的四个角的坐标，对图像做矫正，矫正好之后，可以提取图像上的横纵坐标，易于学习方便。

该代码主要完成视频图像采集和回放，将摄像头的视频数据采集上来，存入输入视频缓冲区，然后再拷贝到输出缓冲区，最终显示视频，代码包括硬件初始化，参数配置是采集回放等内容。

利用IDL编写的，实现了掩膜、 波段合成、 主成分分析 、缨帽变换、 水体指数（ndwi）、 归一化植被指数（ndvi）。

在实际图像研究中，常常只有图像中那些感兴趣的目标才能为我们提供高效、有用的信息。这些目标一般对应 图像中特定的、具有独特性质的区域。图像分割就是将图像划分成若干个这样的有意义区域的过程，各区域是 具有相近特性的像素的连通集合。图像分割是数字图像处理的重要技术之一，其基础是像素间的相似性和跳变性。 图像分割技术主要分为四大类：阈值分割，区域分割，边缘检测和差分法运动分割（主要针对运动图像的分割）。

图像处理 DCT 变换 水印，matlab代码，包含很多算法的原始代码，可以直接运行。图像处理 DCT 变换 水印，matlab代码，包含很多算法的原始代码，可以直接运行。