基于NI Vision的图像识别

截图并保存为bmp或jpg格式文件 自定义存储位置 VC源代码 简单好用 源代码描述详细，适合新手练习 注释很详细 用的的VS2005 开发的  新手朋友们可以下载下来看看哦

应用背景可应用于图像处理的图像分割部分，操作简单，只需在图像上标记你的分割区域，即同一区域画一条横线，该算法就会根据连通域和图像的边界线进行分割，分割成想要的几个区域，快速简捷，另外完全解读该图像，包括其位数，帧数等。分割后还可以进行区域标记，用于区分（如不同的颜色代表不同的区域）。关键技术 基于标记算法的分水岭分割算法，只需在图像上标记你的分割区域，，分割成期望的区域。 分割时可以把及其细致的差别也分离出来，对分割好的区域还能进行连通区域标记，可以对某一个部分进行单独处理，如红外仿真等。

这是一个matlab下处理立体匹配的完整代码，来源于国外的一个大学例程，包含详细的.m文件和交叉编译的cpp、h文件等，适合仔细研读具体的算法原理

很不错的DICOM图像读取、处理的DEMO。很不错的DICOM图像读取、处理的DEMO很不错的DICOM图像读取、处理的DEMO

使用图形方法能使图形设计更方便，并减少程序代码。用图形方法创建图形是在程序代码中进行的，绘图效果需在运行应用程序时才能看到。对于界面设计中的简单绘图，图形方法不能代替图形控件的作用。利 用以下方法可做出各种各样的图形，下面简单介绍这些图形方法的作用与使用方法。

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C++环境下的k-means聚类算法，实现图像分割，运用k-means算法实现对图像的分割，内有详细的程序说明，实现方便，利用vc++6.0 实现，编译环境

本算法是多年图像处理的工作总结   很实用  直方图均衡化  噪声的消除  是图像更清晰，图像取样后，样本的灰度值是一个模拟量，在用计算机对其显示和处理之 前，必须进行量化处理，而量化的过程实质上是多对一的不可逆的对应过程。 这样不可避免的引入了量化误差，解决这个问题的方法之一就是对图像按灰度 分布密度进行非均匀采样。

论文源码中调用的第三方库都被编译成了静态库，vs2008可以直接运行 显示图片用了opencv2.3.1.

Flash.ActionScript.3.0动画教程书籍的配套源码，可以更好的理解该书的讲解内容