小游戏

大规模对抗代码，有追逃，有需要的可以看看(Python code about Against. You can download if you need.)

《PyQt5快速开发与实战》 第二章节 程序(PyQt5 Rapid Development and Practice Chapter 2 Procedure)

做推荐系统及学习python可以用得到的，简单实用，顶顶顶

【实例简介】

说明：  fsk调制程序，用于软件无线电原理及应用课程等的程序(FSK modulation program for software radio principles and Applications)

说明：  C1 –转子故障检测19案例 C2 –排水泵的状态监控20病例 C3 –音频监视21 案例C4 –使用振动数据监视旋转设备的状态 23 案例C5 –发电机轴承的状态监控24 案例C6 – Kaplan涡轮液压系统的状态监测25 案例C7 –电力变压器的故障检测26 案例C8 – SCADA数据收集系统27情况C9 –连续监视伺服电机 28案例X1 – OSIsoft PI模型集成29(C1 -- 19 cases of rotor fault detection C2 - status of drainage pump monitored for 20 cases C3 - audio monitoring 21 Case C4 - monitoring the state of the rotating device using vibration data 23 Case C5 -- state monitoring of generator bearing 24 Case C6 -- status monitoring of Kaplan turbo-hydraulic system 25 Case C7 - fault detection of power transformer 26 Case C8 - SCADA data collection system 27 case C9 - continuous monitoring servo motor 28 case X1 -- OSIsoft PI model integration 29)

说明：  半自动布油美油对冲套利，最近已稳定获利50%，还不错，可以试试(Semi-automatic oil distribution and American Oil Hedging arbitrage)

说明：  CUB_鸟类数据标注，每张图312特征，共计200分类(class_attribute_labels_continuous)

python实现对视屏处理进行欧拉放大，实现颜色和动作放大(Implementation EVM for Python)

某风电场由58台风电机组构成，每台机组的额定输出功率为850kW。附件2中给出了2006年5月10日至2006年6月6日时间段内该风电场中某台A风电机组的输出功率数据，记为PA。 请对给定数据进行风电功率实时预测并检验预测结果是否满足附件1中的关于预测精度的相关要求。具体要求： 1）采用不少于三种预测方法（比如时间序列分析类的预测方法、神经网络预测方法、支持向量机预测方法等等）； 2）预测量：PA 3）预测时间范围分别为（预测用的历史数据范围可自行选定）：