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python经典教程,想要学习Python脚本语言的可以研究研究(Python course. You can learn more about python.)

python document installation guide

说明：  决策树算法，可用于参考进行机器学习研究。(Decision tree, machine learning)

基于python语言的ARCGIS中shp图形文件的读取(SHP based on ARCGIS Python language of the graphic file reads)

计算模型： BMI指数（即身体质量指数，简称体质指数又称体重，英文为Body Mass Index，简称BMI），是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。主要用于统计用途，当我们需要比较及分析一个人的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。 BMI值原来的设计是一个用于公众健康研究的统计工具。当我们需要知道肥胖是否为某一疾病的致病原因时，我们可以把病人的身高及体重换算成BMI值，再找出其数值及病发率是否有线性关连。不过，随着科技进步，现时BMI值只是一个参考值。要真正量度病人是否肥胖，体脂肪率比BMI更准确、而腰围身高比又比体脂肪率好、但是最好的看法是看内脏脂肪（若内脏脂肪正常，就算腰围很大及体脂肪率很高，健康风险不高，日本相扑很多都是这种胖法）。因此，BMI的角色也慢慢改变，从医学上的用途，变为一般大众的纤体指标。BMI是Body Mass Index 的缩写，BMI中文是“体质指数”的意思，是以你的身高体重计算出来的。BMI是世界公认的一种评定肥胖程度的分级方法，世界卫生组织(WHO)也以BMI来对肥胖或超重进行定义。身高体重指数这个概念，是由19世纪中期的比利时通才凯特勒最先提出。它的定义如下： 体质指数（BMI）=体重（

对已知数据进行k均值聚类，数据保存在txt文件(K mean clustering for known data)

说明：  Madagascar环境下编写的全波形反演程序(Full-waveform inversion program under Madagascar environment)

说明：  自然语言处理语义分析演讲内容，入门者推荐学习(Text categorized corpus)

说明：  使用LSTM预测交通流，并与其它算法进行比较，里面包含详细程序，第二部分(LSTM is used to predict traffic flow and compared with other algorithms, which contains detailed procedures.)

说明：  自编码的训练模型，数据太大我将正在之后上传，希望可以帮到需要的朋友(Self coded training model, the data is too large, I will upload it later, hoping to help friends who need it)