曲线拟合算法,JAVA编写,VJ#编译,提供交互式界面,并有多种拟合方式比较...

利用图形的填充，字符可改-use graphics to fill the characters can be changed

源码及相关程序APP，把图片打开可以找到程序中的JPEG图像并显示出来源码及相关程序APP，把图片打开可以找到程序中的JPEG图像并显示出来源码及相关程序APP，把图源码及相关程序APP，把图片打开可以找到程序中的JPEG图像并显示出来片打开可以找到程序中的JPEG图像并显示出来源码及相关程序APP，把图片打开可以找到程序中的JPEG图像并显示出来

该VC6.0工程，是基于USB摄像头的图像处理代码，刚开始学习视频图像处理的同学可以参考下。

BetafaceWebService人脸检测与识别!-BetafaceWebService face detection and recognition!

一个新的主动轮廓模型算法，简化了传统的实现过程，性能也有所提高。相关论文(Active Contours Driven by Local Image Fitting Energy)发表在Pattern Recognition 2009上。-A new active contour model algorithm, simplifying the traditional implementation process, performance also improved. Related Papers (Active Contours Driven by Local Image Fitting Energy), published in Pattern Recognition 2009 on.

VB6喷枪演示程序.在一个黑色的背景上随机的＂喷雾＂-VB6 Lance Demonstration Program. In a black background were the "spray"

利用office2003中的控件做的ocr源码-use of the controls do ocr FOSS

该程序显示了如何绘制各种形状、线条和文本-the program shows how to draw various shapes, lines and text

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

个用MATLAB编写的数字水印算法实例,用MATLAB的编写一个完整的水印嵌入算法只需几十条语句便可以完成，而这些程序如果用C语言或其它高级语言编写程序至少在100行以上。这个例子充分证明了MATLAB在数字水印技术处理中的方便-prepared to use the MATLAB digital watermarking algorithm example, using MATLAB prepared a complete embedded watermark algorithm only scores of statements will be completed, and if these procedures using C language or other high-level language programming for at least 100 more firms. This example ample proof of MATLAB in digital watermarking technology to facilitate treatment of