基于Visual C++6.0的摄像头编程， 可以拍照，摄像

Osprey采集卡开发说明指南,里面有相关的应用说明,Osprey是世界上最好的采集卡开发商,希望你们有帮助-Osprey capture cards developed guide, which has related application notes, Osprey is the world

无线传感器网络相关示例项目的想法。视频流 /********************* 组件 *********************/ 主目录是： 1 java 2 传感器 3-dpcm_C 1-java 此目录包含位于所有 java 源代码中的 src 子目录。 Java 源代码分为 "桂" 和 "消息" 中。GUI 代码管理的主要程序 通过线程

directshow 务实系列很好 -DirectShow pragmatic series of very good

应用背景之前使用surfaceView做视图显示，但是surfaceView无法实现旋转等一些操作，就找到了textureView做视图显示，做的一个简单播放本地视频的例子关键技术public class MainActivity extends Activity implements SurfaceTextureListener, OnBufferingUpdateListener, OnCompletionListener, OnPreparedListener, OnVideoSizeChangedListener{ TextureView textureView; private MediaPlayer mMediaPlayer; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); textureView=(TextureView) findViewById(R.id.textureview); textureView.setSurfaceTextureListener(this); // textureView=new TextureView(this); // textureView.setSurfaceTextureListener(this); // setContentView(textureView); } @Override public void onSurfaceTextureAvailable(SurfaceTexture surface, int width, int height) { System.out.println("onSurfaceTextureAvailab

libid3tag 是一个基于GNU GPL 协议发布的开源MP3 TAG库。libid3tag-0.15.1b//msvc++//下有一个 libid3tag.dsp， 打开后就可以编译。直接编译是会出错的。因为此库依赖于zlib, 所以 加入zlib.h、zconf.h之后，编译出静态lib.

多线程中的新开的线程代码。是扫描模块的启动程序！-multithreading of the new open-thread code. Scanning module is the initiation process!

从ts文件中获取到pat表和pmt表，并以xml文档格式显示：

kalman滤波的源代码，主要用于运动跟踪时的目标预测，现在只有matlab的，-Kalman Filtering source code, mainly for tracking the target forecast Now only Matlab,

本程序可以在Windows 98/2000/XP/2003平台下运行，可在VC6.0或.NET中调试。调试前需要安装Microsoft DirectX 9.0。-this program in the Windows 98/2000/XP/2003 platform operation, or in VC6.0.NET debugging. Debugging the former requires Microsoft DirectX 9.0.

应用背景针对光照由于天气和光照等外部因素的影响，常常会出现亮度和对比度低的影像。本文将基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论 的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合，提出了一种基于多尺度Ｒｅｔｉｎｅｘ 理论的改进算法，在保证色调基本不变的情况下，对亮度和饱和度进行调整，同时加入影像边缘细节特征，使增强后的影像更加符合人眼视觉特性，亮度和对比度大幅提高，影像细节更丰富，并避免了颜色失真。以低照度遥感影像作为数据源，并采用清晰度、色调偏差指数和熵等影像质量评价指标验证了本文算法的有效性。关键技术针对光照由于天气和光照等外部因素的影响，常常会出现亮度和对比度低的影像。本文将基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论 的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合，提出了一种基于多尺度Ｒｅｔｉｎｅｘ 理论的改进算法，在保证色调基本不变的情况下，对亮度和饱和度进行调整，同时加入影像边缘细节特征，使增强后的影像更加符合人眼视觉特性，亮度和对比度大幅提高，影像细节更丰富，并避免了颜色失真。以低照度遥感影像作为数据源，并采用清晰度、色调偏差指数和熵等影像质量评价指标验证了本文算法的有效性。