光照补偿retinex

应用背景针对光照由于天气和光照等外部因素的影响，常常会出现亮度和对比度低的影像。本文将基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论 的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合，提出了一种基于多尺度Ｒｅｔｉｎｅｘ 理论的改进算法，在保证色调基本不变的情况下，对亮度和饱和度进行调整，同时加入影像边缘细节特征，使增强后的影像更加符合人眼视觉特性，亮度和对比度大幅提高，影像细节更丰富，并避免了颜色失真。以低照度遥感影像作为数据源，并采用清晰度、色调偏差指数和熵等影像质量评价指标验证了本文算法的有效性。关键技术针对光照由于天气和光照等外部因素的影响，常常会出现亮度和对比度低的影像。本文将基于Ｒｅｔｉｎｅｘ理论 的算法和经颜色空间变换后对亮度和饱和度分量进行增强的算法进行结合，提出了一种基于多尺度Ｒｅｔｉｎｅｘ 理论的改进算法，在保证色调基本不变的情况下，对亮度和饱和度进行调整，同时加入影像边缘细节特征，使增强后的影像更加符合人眼视觉特性，亮度和对比度大幅提高，影像细节更丰富，并避免了颜色失真。以低照度遥感影像作为数据源，并采用清晰度、色调偏差指数和熵等影像质量评价指标验证了本文算法的有效性。