通过本书的unjeng vheng匹配微软C /数学函数库…

卷积和逆卷积的快速算法-the quick algorithm of convolution and reconvolution

Another Locally weighted regression

c/c++ 二叉树遍历先序中序 后序层次遍历算法 包括递归和对应的非递归算法，建立二叉搜索树，层次输出二叉搜索树。

本算法有别于传统的ISM模型求解，运用邻接表和图论遍历的相关知识，运用C++编程实现。运用结构体表示要素的信息，运用链表表示要素之间的关系，通过遍历划分区域，提出级位划分的一种新方法，是很值得学习和借鉴的。代码均原创，若有什么问题，也欢迎大家反馈！

这是一段关于四种排序方法的完全源代码及其相互之间的比较,包括:Heap sort,Merge sort,Quick sort,Radix sort-This is a period of about four kinds of methods to sort the complete source code and the comparison between, including: Heap sort, Merge sort, Quick sort, Radix sort

不利用递归实现汗诺塔- Does not use the recursion realization perspiration promise tower

该程序定义了一个向量类，里面的元素是模板形式，定义了有关向量类的各种属性，方法及运算符重载函数。根据向量处理的程序实现矩阵数乘-The program defines a vector class, which the element is the template form, the vector class defines the various properties, methods, and operator overloading function. According to the procedures in place to achieve matrix vector multiplication

传说计算机学院有一位前辈叫做二叉哥，他十八般算法样样精通。他当年在程设的时候由于二叉树一举成名。大家为了纪念这一事件，尊称他为二叉哥！二叉树是一个什么样的东西呢？现在我们就来揭开二叉哥的二叉树的神秘面纱吧！ 下图就是一棵有着9个节点的二叉树。顾名思义，二叉树就像一棵倒着生长的树，每个分叉点可以分出去两个枝条。我们把分叉点叫做“节点”，因为每个分叉点最多可以分出去两个枝条，所以就叫做“二叉”树。最顶层只有一个节点，我们把它叫做根节点。下图中，标号为1的节点就是根节点，它有两个孩子：节点2和节点3。节点2只有一个孩子，标号为4，而节点3有两个孩子，标号分别为5和6。下图中的二叉树第3层有3个节点，分别是7、8和9号节点。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

资源描述 1，产生一个100X100的噪声数据平面，每个单元的噪声幅度暂定为高斯分布（正态分布）； 2，产生一个匀速直线运动的目标，目标的幅度是Swerling 0型； 3，将目标的幅度加入到噪声平面，目标位置的对应数据单元的幅度叠加目标的信号强度； 4，二维数据平面上做pfa=10-6的门限检测；画出检测后的平面结果； 5，对检测后的点迹平面，做kalman滤波跟踪处理； 

对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。 -Logarithmic regression equation LogarithmRegress.cs equation model for Y = a* LnX+ Bpublic override double [] buildFormula () get coefficient array, the storage order and model coefficients contrary, that is, the array is followed by the value of coefficient b, a. public override double forecast (double x) prediction function, according to the results of model prediction. public override double computeR2 () calculated the correlation coefficient (determination coefficient), coefficient of the closer one, the data satisfy the model more.