通过本书的unjeng vheng匹配微软C /数学函数库…

自己做的一个kmean聚类程序,里面有例子和聚类程序 -Their clustering kmean to do a procedure, there are examples and clustering procedures

返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内

该算法在某个再生核希尔伯特空间，在充分考虑领域间分布的均值差和散度差最小化的基础上，基于结构风险最小化模型，提出一种领域适应核支持向量学习机(Kernel support vector machine for domain adaptation, DAKSVM)及其最小平方范式，通过寻求某个特征变换，使得在确保训练数据的最大分割的同时，实现领域间不同分布之间的距离充分最小化，从而实现领域适应学习。

AOE网算法，VC实现-AOE network algorithm, VC

所有程序都可以在VS 2015上运行； 该程序尤其适合初学者，算法初学者； 部分程序来自282例，其他是原创程序。

使用C语言 实现国密SM2、SM3、SM4三种国密算法的实现，并包括相应的说明文档（由国密局发布的技术规范文档）

资源描述课程作业里边的导线网平差，参考了不少内容，内容较丰富，可以下载作为参考。也可以用于提交作业。提供思路方向。

这个文件是用来模拟QDPSK的误码率的。结果被写入一个txt文件，然后您可以将其导入matlab。

Capacitated 设施选址问题 (CFLP) 是简单的工厂选址问题的推广。来，我们现在，假设每个设施可以产品的生产数量有限。它是相当普遍的假设和重要性。虽然这些问题的数学模型不是很有区别，但解决方法为 CFLP 是更加困难。CFPL 的最有效方法是 Lagrangen 放松的方法和矩阵的列生成方法.

高斯消元法解n阶线性方程组 这里是数学方法中常用的计算程序-Gauss elimination method for n-linear equations here is the mathematical methods used in calculation procedures