条件平差计算

  输入任意的一个网，用普里姆(Prim)算法构造最小生成树。 要求建立图的存储结构（邻接表或邻接矩阵），输入任意的一个图，显示图的深度优先搜索遍历路径。 要求建立图的存储结构（邻接表或邻接矩阵），输入任意的一个图，显示图的广度优先搜索遍历路径。

Simpleson算法函数，利用子函数设计实现，子函数非常简单，可供参考使用-Simpleson algorithm functions, the use of subroutine design implementation, subroutine is very simple, available for reference use

#include #include using namespace std;//变量声明 class EiNum; #define MAX 20//MAX为最大的迭代深度 int depth;//当前树的最大深度 EiNum * root[MAX + 1];//重复当前的路径 //交换两个数 void Swap(int &a,int &b) { int temp; temp = a; a = b; b

可以序列化的矩阵操作类。实现了众多矩阵的操作运算算子-A Matrix manipulation class with serialization and operator overloading implemented

分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量，取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下，利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法，模仿之间收费，以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法，EMO 展品有趣的搜索功能，而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 （MT） 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。

一元稀疏多项式计算器，直接可运行的-one yuan sparse polynomial calculators, and direct operational

模拟计算器的实现，可以进行基本的运算-the realization simulation calculators, the basic arithmetic

I[1].M.Smith所著的《有限元方法编程》第三版Fortran程序-I [1]. M. Smith book

一个原始的BP网络的M程序-a primitive network BP M procedures

基于bp神经网络pid控制程序,学习bp神经网络与pid控制很好的代码，其中的程序已经验证，希望对大家有帮助