心电图和脑电图信号的压缩
于 2022-03-06 发布
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代码说明:
一种高效的压缩方法提出的编码序列索引的基于匹配追踪 (MP) 的原子算法与超额完成 Gabor 字典,其优点在于调整压缩比 (CR) 根据低失真的实际要求。它还结合遗传算法 (GA) 来降低计算复杂度。然后,通过在心电图 (ECG) 的压缩中的应用验证了该方法的有效性和脑电图 (EEG) 信号。仿真结果表明,铬可以得到在 18: 1 仅有 1.06%和心电图和脑电图信号分别的 2.15%重建错误。它具有较高的铬和重建误差较小相比传统的方法,和噪声抑制效应,还提出了一种。
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