模式识别中的ISODATA算法演示

一个关于BP网络的设计，实现一个函数的逼近，了解关于MATLAB神经网络工具箱的应用。-On the design of BP network, the realization of a function approaches, learn more about the MATLAB neural network toolbox applications.

遗传算法的示例- Heredity algorithm demonstration

用遗传算法实现任务分配优化的源程序。-genetic algorithm optimization task allocation of the source.

adaptive resonance theory 2 人工神经网络-two adaptive resonance theory of artificial neural networks

无约束条件的模拟退火算法 -Unconstrained conditions of simulated annealing algorithm

人工智能方面一个专家系统的简单例子-artificial intelligence expert system for a simple example

 1、有9个工件图像，要求从本章讲授的特征提取方法中，选择3~5种提取工件特征并给出数字结果；链码为必选方法，给出数字结果和图形显示，做到链码和原图像的双向变换显示。（实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程）  2、设计的界面中要具备功能：任选1个工件作为目标，以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型（即序号），并显示该判别基准特征的数据。  3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err

Algorithm based on the outline of (Lin, 1965) for unix

每条人工鱼迭代20次的位置,每条人工鱼迭代20次的位置,对应的Y的值,每条人工鱼迭代20次的临时位置,公告牌,每条人工鱼迭代20次的位置,对应的Y的临时值，公告牌,人工鱼移动的最大步长,求出最优的函数值；-Each of artificial fish, the location of 20 iterations, each iteration of artificial fish, the location of 20 times the corresponding value of Y, each iteration of artificial fish 20 times a temporary location, bulletin boards, each iteration of artificial fish 20 second position, corresponding to the provisional value of Y, bulletin boards, artificial fish, the biggest step to move, find the optimal function value

利用遗传算法进行文本聚类的特征选择.把一种特征组合看作一个染色体，对其进行二进制编码，引入文本集密度作为适应度函数进行特征个体适应度的评价. -The use of genetic algorithm feature selection in text clustering. To a combination of characteristics as a chromosome, its binary code, the introduction of text set density as a characteristic of fitness function for evaluation of individual fitness.