C++基于神经网络的数字识别代码

Origin 是数据处理软件，这是软件的操作训练-Origin is a data-processing software, which is software operation training

实数编码 遗传算法 C++用matlab实现实数编码 遗传算法 C++用matlab实现-Real-coded genetic algorithm C++ Using matlab realize real-coded genetic algorithm C++ Realize using matlab

基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法，是网上到处传播的一个c++ bp神经网络算法改写的，由于网上的那个算法编译会出现若干百个错误，在其基础上重新编写和改进，写出了这两个算法-bp basic neural network algorithms and improved neural network algorithm bp I are complete rewrite the algorithm, the Internet is spreading everywhere, a c bp neural network algorithm rewrite the Internet that the algorithm will build several hundred mistakes, on the basis of its rewrite and improve, and wrote a This algorithm 2

支撑向量机算法的一种改进算法，是基于增量学习的算法-Support Vector Machine Algorithm an improved algorithm is based on the incremental learning algorithm

完整的3D 模型检索程序，使用C语言编写，可以使学习者从底层研究三维模型的检索框架，同时提供的C语言程序包也可以设计新的三维模型检索算法。-Complete 3D model retrieval, the use of C language, so that students can study three-dimensional model from the bottom of the search framework to provide the C language package can also be three-dimensional model of the design of the new search algorithm.

　基于VB的遗传算法软件实现 在程序中,FitnessValue (i) 为适应度值数组、avFit2nessValue (100) 为归一化适应度值数组、Population2 Chrom(i ,j) 为遗传个体的等位基因值、Popsize 为种群中的个体数,CHROMLENGTH为一母体对的等位基因 总数。-VB-based genetic algorithm software implementation in the proceedings, FitnessValue (i) In order to meet an array value, avFit2nessValue (100) for the normalized fitness value of the array, Population2 Chrom (i, j) for the genetic value of individual alleles, Popsize for stocks in the number of individuals, CHROMLENGTH for one parent to the total number of alleles.

遗传算法源程序evolution calculates the law origin code ,C-C++,人工智能/AI-NN-PR -genetic algorithm calculates the source evolution law orig in code, C-C, AI/AI- NN-PR

A star 算法类的实现(算法接口，针对迷宫问题设计)-algorithm to achieve the category (algorithm interface design issues against maze)

本文讨论的问题主要涉及货运的配载，而货运配载的目标是实现车与货的高效匹配, 降低空载率以减少货物运输过程中因此而造成的经济损失。货运配载问题涉及两方面的 内容:车辆利用和货物装载。本文主要从这两个角度角度来分析解决问题。 对于问题1，我们首先通过分析复杂的变量及他们之间的关系，建立规划模型。为 了求解这个模型，我们进行了一系列的简化，使得模型求解切实可行。求得较优的方案， 而且各辆车均匀负担。该方案的总费用为4877.2。 对于问题2，我们在模型1 的基础上进行了改进采用类似的方法求解。也得到了较 优的方案，其总费用为4484。该方案中只用了4 辆车，节省很大的成本。同时指出了模 型求解的关键困难所在，给出了新的思路。 问题3 的思考中，提出了利用图论的有关思想。 在文章的最后，我们针对所建的模型进行了分析，并提出了新的解题思想。对模型 进行了进一步扩展。 关键词：货物配载 运输 组合优化-err

knn，即k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法-Knn, or k-nearest neighbor algrithom, is a simple and classical classifier algrithom.