对指定的计算机进行端口的扫描，很简单但很实用

907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 ―N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression equation and a prediction. Functional x1, x2, x3, ... .. xp as variables, Y random variables, linear regression equation for Y = ... which. . . For the constant, random variables and-N (0), to describe the X and Y changes. Using T-test whether linear regression significantly. If the linear regression notable experience available on the return plane equation Y forecasts, and gives the predicted confidence interval.

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统计学生成绩。 设有十个学生的成分别是：（自己设定）。统计一下60~69分，70~79分，80~89分，90~99分和100分的人数并存放在s6,s7,s8,s9,s10单元中。（通过对子程序的调用实现）-student achievement statistics. With 10% of the students were : (self-imposed). Statistics about 60 to 69 points, 70 to 79 points, 80 to 89, 90 to 99 points and 100 points on both the number of M16, s670, S8, s9, s 10 modules. (Through subroutine calls realization)

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