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这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离，有个这个距离，就可以进行分类了。 简称kNN。 已知：训练集，以及每个训练集的标签。 接下来：和训练集中的数据对比，计算最相似的k个距离。选择相似数据中最多的那个分类。作为新数据的分类.

SVM是一种用超平面定义的分类器，是一种监督的分类算法。即使用带标签的训练数据，SVM得到优化的超平面，使得两类之间的距离最大，这样有什么好处呢？显而遇见，这样可以降低噪声干扰，因为超平面到数据点的距离是最大距离的一半，只要噪声扰动不要越过超平面即可。

MFC IOCP的例子,详细介绍如何使用及使用技巧等-MFC IOCP example, details on how to use and the use of techniques ~~~~~~~~~~~~

一个类似Visual C++风格的本地文本文档阅读器，左窗口树状层次显示目录和文件，右窗口显示左窗口选中的文件内容。左窗口的默认根目录在config.txt中定义。- a Visual C++ like document reader with two windows,the left one display the file under appointed directory in tree style, while the right one display the content for the file selected in left window.Default directory can be appointed in file config.txt

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书上的例子，是本人在学习过程中的作品，上传给大家学习学习-book on the case, I was in the learning process works, we upload to learn from

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