H. 263 codec standard code for information only, the very use!

dtw － DTW算法演示程序 mfcc.m － MFCC参数计算程序 dtw.m － 基本的DTW算法 dtw2.m － 优化的DTW算法 testdtw.m － DTW算法测试程序 vad.m － 端点检测程序 cdhmm － 连续高斯混合HMM演示程序 pdf.m － 高斯概率密度函数 mixture.m － 混合高斯的输出概率 inithmm.m － HMM参数初始化 getparam.m － 计算观察序列的参数 viterbi.m － 语音识别的Viterbi算法 baum.m － Baum-Welch训练算法（一次叠代） main.m － 多HMM训练主程序&n

该程序是非特定人语音识别程序，原来在SPCE500A下运行，能识别并应答16个命令，存储空间为128K字节。 //我们将其进行了修改，使其能在SPCE061A下运行，由于存储空间为32K字，只能识别并应答9个命令。 //在这个例程当中，我们示范了如何使用语音识别引擎对8个已经经过训练的命令进行识别。 //第一个命令 "Snoopy"，可以作为使能命令，也就是说使用者只能在该命令之后发出其他命令。 //例如，用户只有在发出 "Snoopy"命令并且听到响应"Snoopy here"之后才能继续下达其他命令 //如"How are you", "I love you",等等。 //当"Snoopy"命令响应之后，程序将等待8秒钟，如果没有其他命令发出， //系统将跳回到第0组，并且再次等待触发命令"Snoopy"。当用户的命令无法被识别时， //程序将响应为"Execuse me?", "I can t hear you!"或 "Say again!"这时用户可以再一次下达语音命令。-the procedures were non-specific voice recognition procedure, the original run in SPCE500A can identify and Response 16 orders, storage space for 128K bytes.// We had to amending it so that it can run in SPCE061A, storage space for 32K words, recognize only nine responses and orders.// This routine, we have demonstrated how to use voice recognition engine has eight pairs of trained orders for identification.// The first order "Jack Champion", as it can make an order, users can only say in the order issued after other orders.// For exampl

验证过的最稳定的G.729A愿代码. 用于WINDOWS-Tested the most stable G.729A is willing to code. Used for WINDOWS

Linux下的CELP语言编码，压缩语音质量极好。支持2K到32K的压缩。实现部分使用C语言编写。可用做Linux下的动态库，有例子。-under Linux CELP language coding, compression excellent speech quality. Support 2 K to 32 K compression. Part of the use of C language. Linux can be done under the DLL, is an example.

隐马尔可夫模型

vb下语音合成原代码，选择一篇txt的文档，然后可以朗读出来，可选择男声女声，音量等。-sound syntonizing source code using vb. please select a document with txt ,then read it aloud,the male and female voice are optional on the program

语音识别芯片LD3320的口令模式，程序代码，仅供参考

配合《Matlab之语音处理与合成工具箱》的源代码库，书很经典，是英文原版。-With

语音信号分帧加窗程序，许多程序包里都没有的！-Speech signal windowed framing procedure, many programs do not have the bag!

隐马尔科夫工具开发包，用于语音信号的分析和识别。-Yinmarkerf development kit for the analysis and recognition of speech signal.