NAO机器人接力程序

基于图像处理、模式识别和k-means聚类，对图像特征进行提取和分类，分别建立了图像定位模型、分类模型和异物检测模型

python 关于深度学习以及Imageai的一些资料(Python deep learning and other file about the Imageai)

基于Python的OPC UA客户端的开发 源码下载(source code based on OPCua ,by Python)

说明：  可以对照着《纺织复合材料细观力学分析的一般性周期性边界条件及其有限元实现_张超》来理解周期性边界条件(The periodic boundary conditions can be understood by referring to the general periodic boundary conditions and the Finite element Realization of Textile Composites micromechanics)

Pytho实现语言bp神经网络，内含数据集，适合初学者。(Pytho implementation language bp neural network, containing data sets for beginners.)

用python中的wordcloud库实现中文分词，其中包括去除不必要的词和乱码处理

聚类分析，是通过在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群，对图像进行分类的过程。 不需要人工选择训练样本，需要预设一定的条件，让计算机按照一定的规则自动地根据像元光谱或空间等特征组成集群组，然后分析、比较集群组和参考数据，给每个集群组赋予一定的类别

简单的手写体字符识别，利用了k近邻和支持向量机算法(Simple handwritten character recognition, using the k nearest neighbor and support vector machine algorithm)

如果您是第一次提交源代码，请先参考提交的代码；

说明：  本书介绍了如何通过Python自动化地完成物理领域方面的研究。全书共分为4个部分，以Python代码为示例向读者介绍了如何用Python解决物理项目中出现的各种问题。(This book describes how to automate research in the field of physics through Python. The book is divided into four parts, with Python code as an example to show readers how to use Python to solve various problems in physical projects.)