影像分类python

说明：  python爬虫案例，以hao123网站爬虫为例，文件包含.py文件等源码(the example of python spider)

Reshipped,A good C language teaching material.

nao机器人软银杯比赛代码，希望对大家有所帮助。(Nao Robot Soft Silver Cup Competition Code)

需配置keras、tensorflow等环境 直接下载keras自带的mnist数据集 经过训练后取得了不错的识别率

python 3.x 实现希尔伯特黄变换，其中包含了经验模态分解函数，hilbert谱分析函数，和瞬时频率计算等函数。(python 3.x implements a Hilbert yellow transform that contains functions such as empirical modal decomposition functions, hilbert spectral analysis functions, and instantaneous frequency calculations.)

说明：  对行人图像进行二分类，行人 或者 非行人 ，分类效果好(The classification of pedestrian images, pedestrian or non-pedestrian, has a good effect)

BOARD_SIZE = 8 def under_attack （col，女王/王后） ︰ 左 = 右 =，c 在 reversed(queens) col ︰ 左、 右左-= 1，右 + 1 如果 c 中 (左，col，右): 返回 True 返回 False def solve(n) ︰ 如果 n = = 0 ︰ 返回 [[]] smaller_solutions = 解决 (n-1) 返回 [solution+[(n,i+1)] 为我解决的 smaller_solutions，如果不是 under_attack xrange(BOARD_SIZE) （i + 1, solution)] 在 solve(BOARD_SIZE) 的回复 ︰ 打印答案

说明：  机器学习第二版书籍源码，文件较大，分章节上传(This is the code repository for Python Machine Learning - Second Edition, published by Packt. It contains all the supporting project files necessary to work through the book from start to finish.)

说明：  用thensorflow实现对VGGNET深度卷积神经网络的建立。(The establishment of the VGGNET convolutional neural network is implemented with the thenthraceflow.)

说明：  Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。(AdaBoost is an iterative algorithm. The core idea of AdaBoost is to train different classifiers (weak classifiers) for the same training set, and then combine these weak classifiers to form a stronger final classifier (strong classifier).)