c++实现SVD

首先是多部数据的融合及对这些数据进行的分析，其次是数据的置信度检验，在数据处理与绘图过程中非常有用

资源描述mahout中fpgrowth算法的实现。fpgrowth算法在主要用于关联分析，相比apriori算法只需要两次读取数据库。而并行的fpgrowth算法就将算法分而治之，改写成MR的形式，可以在hadoop的大数据框架上实现大数据关联分析

we propose a generative tracking method based on a novel robust linear regression algorithm. In con- trast to existing methods, the proposed Least Soft-thresold Squares (LSS) algorithm models the error term with the Gaussian-Laplacian distribution, which can be solved ef- ficiently. Based on maximum joint likelihood of parameters, we derive a LSS distance to measure the difference between an observation sample and the dictionary. Compared with the distance derived from ordinary least squares methods, the proposed metric is more effective

应用背景对stm32串口不了解的同学可以看看，串口可以用来传输数据，用来调试程序也是最好的选择。关键技术stm32串口中断发送接收，使用PC端超级终端或任何串口软件发送数据stm32自动接收返回原数据，实现串口双向通讯。

对于发射接收都为8个通道的MIMO雷达系统，在一定的背景下，目标距离5000米，运动速度100m/s，运用相位编码信号，仿真发射信号、接收信号，进行DBF处理，匹配滤波提取信息后，MTD处理

cinematic model of robot PA10

字符串近似匹配PEX算法（又称k+1分片算法），查找出模式串在目标串中所有近似匹配位置。算法中使用了一种多字符串匹配算法MultipleBNDM，代码也已提供。-PEX,String approximately matching

这是一段采用SRP-PHAT算法的声源定位程序。为了减小计算量，采用了SRC(STOCHASTIC REGION  CONSTRICTION) 策略可以大大减小时间复杂度，比基于网格的SRP-PHAT的方法快千倍以上。

众所周知，在网络流的世界里，存在2类截然不同的求解思想，就是比较著名的预流推进与增广路，两者都需要反向边的小技巧。 其中预流推进的算法思想是以边为单元进行推流操作。 具体流程如下:置初始点邻接边满流并用一次反向bfs对每个结点计算反向距离标号，定义除汇点外存量大于出量的结点为活动结点，每次对活动结点 按允许边（u->v:d[u]=d[v]+1）进行推流操作，直到无法推流或者该点存量为0，若u点此时仍为活动结点，则进行 重标号，使之等于原图中进行推操作后的邻接结点的最小标号+1，并将u点入队。 当队列为空时，算法结束，只有s点和t点存量非0，网络中各顶点无存量，无法找到增广路继续增广，则t点存量为最大流。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

适用于坐标转换，利用高斯投影正算反算坐标在北京54西安80以及cgcs2000下的坐标系，可以实现坐标系的换带等。对于测绘和地理信息上图幅纠正等，是最基础的条件。