很好的卡尔曼滤波程序

可以运行，分割效果好，分割彩色图像，适合初学者理解聚类分割的原理和方法，简单易懂，十分好用k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。这一算法不适合处理离散型属性，但是对于连续型具有较好的聚类效果。

各类Huffman编码-All kinds of Huffman coding

DFP变尺度法，包括一维搜索法，黄金分割法，采用类封装，包括矩阵类，变尺度类。实现简单明了。-DFP variable metric method, including the one-dimensional search, golden section method, type of packaging used, including matrix-type, variable-scale category. Simple to achieve.

线性规划模型与整数规划 线性规划模型与整数规划-Linear programming model with integer programming linear programming model with integer programming

元胞自动机模型源代码，模拟紧急事件下人员疏散问题 通过构建一个二维的有限空间的元胞自动机，以单个格点代表其中的人员可能站位模拟在火灾等紧急条件下人员的疏散过程

基于形态学开闭操作的道路提取，首先基于图像分割，再利用形态学的开闭操作进行提取。

利用两点距离计算经纬度的matlab程序，欢迎交流。-use latitude and longitude distance calculation procedures of Matlab, welcomed the exchange.

对于无约束问题，给出的共轭梯度法，内涵多个函数实例-For the unconstrained problem, given by the conjugate gradient method, the connotation of a number of examples of function

CLM集合卡曼滤波数据同化算法，是转的别人的一个程序，很好的程序。做同化的同仁可以-Application of the case, a Chinese-based RC500 chip LCD attendance control procedures, and RS232 computer interface, the program is characterized by all the attendance data is stored in the computer, read and returned to the CPU to deal with liquid crystal display.

应用背景 二维数组的截断和追加并不像TStringList那么简单。在研究二维数组的截断和追加时，写了本例子来研究。提供给有相同问题的后来人参考，代码有点青涩，毕竟是研究算法的的demo，不喜勿喷！ 关键技术 二维数组的截断和追加是一个抽象的概念，本demo把它实例化，可以给爱偷懒的程序学习者参考，不足之处欢迎拍砖。{删除动态数组指定元素的过程:　参数　arr　是数组名,　参数　Index　是要删除的索引} procedure TForm1.DeleteArrItem(Index:Integer); var    j:integer; begin   if   Length(MyProArr)>1 then   begin    for j := Index to Length(MyProArr)-2 do        begin         MyProArr[j,0]:=MyProArr[j+1,0];         MyProArr[j,1]:=MyProArr[j+1,1];      end;     setlength(MyProArr,Length(MyProArr)-1,2);    end else    begin      setlength(MyProArr,0,2);    end;