prepared using Matlab, uses subject, see

关于OBD原理和诊断仪相关源码，包括详细的连接说明，对OBD系统开发以及诊断仪开发有很大的启发，希望与大家多多交流!!

应用背景HMM算法 预测回转窑喂煤量的预测 其中包含主成分分析 特征点的选取 什么的  考虑模式识别中的一个重要方法—隐Markov模型（HMM），由于HMM具有出色的统计学基础和有效的训练算法使得HMM在序列信号的统计分析方面具有十分强大的功能，可用于动态时间序列建模并进行模式识别。关键技术HMM VS2010 C++  回转窑熟料烧结过程的特点使得很难用机理分析或系统辨识的方法建立回转窑有效的预测模型。本软件充分考虑回转窑烧结过程各热工参数对烧结过程的影响，而工业现场记录的大量过程数据也为数据驱动的建模方法提供了条件。

Integration of the circular restricted three-body problem with burlish stoer routine. Using Numerical recipes in C (routines mmid, bsstep, odeint and pzextr

独立于AVL库的存储媒体 虽现在有不少可用的AVL树库，但几乎都是工作在RAM中，当数据量小的时候，这种方式可行，但当树结构变大时时，读取和存储的时间就会大大变长，任务效率大大降低。能不能直接用磁盘进行树的操作呢？若可以，就不必进行频繁的磁盘内存交换了，本程序就实现了这个功能。实际上，这个程序无论是磁盘还是内存，都很好用。-independent of the AVL storage media is now available in a number of the AVL tree, But almost all work in the RAM, when a small amount of data, this approach feasible, but big tree structure constant, read and storage time will be much longer and the task efficiency has been greatly reduced. Can directly use the disk tree operation? If so, there is no need for frequent exchange of disk memory, the process to achieve this function. In fact, this procedure is disk or memory, are very handy.

简单的队列的实现-simple realization of the Queue

程序 Send(x: string); 开始 form1。Memo1.Lines.Add(x) 结束 ； 程序 TForm1.Timer1Timer(Sender: TObject); //begin //if GetAsyncKeyState(Ord("A")) =-32767 然后 send("A") ； //if GetAsyncKeyState(Ord("B")) =-32767 然后 send("B") ； var X，y:integer ； f:char ； str:string ； 开始 X： = 0 到 255 做 开始

1使用stm32f051最为主控，次代码在模拟期中测试过，缺点为数据不是很稳定，不过有待改进                                                                                                                                                                                                                                 

整个算法分成三部分，第一个部分是神经网络整体结构的确定，然后是遗传算法对参数的优化，然后便是利用已经优化好的参数，利用神经网络进行预测。我们根据需要优化的权值以及阈值的数量确定算法个体的长度。个体通过适应度函数计算他们的适应度，根据适应度的大小，我们使用轮盘算法，确定他们的遗传，交叉还有变异等过程，优化以后的BP神经网络可以更好地收敛。

DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号，其中有两个频率分量的正弦信号（正弦计算由sinwn.cpp实现），频率可变，这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声，由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点，最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。-DSP input signal generation process. Conio.cpp achieve X (n) signal, in which there are two components of the frequency sinusoidal signals (sine calculation sinwn.cpp achieved), variable frequency, here and frequencies from 140Hz. Consider a Gaussian white noise from gauss.cpp achieve. Finally, the signal generated 2,000 points, the final point signal storage in the "x.txt" text.

一个java的tabu search算法框架-one of tabu search algorithm framework