pe实现rva和offset的转换

说明：  本代码包含人脸灰度处理、人脸检测以及视频中的动态人脸检测的代码以及文件。(This code contains codes and files for face grayscale processing, face detection, and dynamic face detection in videos.)

说明：  16轮DES加解密和3轮差分攻击 含有测试样例 基于python(16 Rounds of DES Encryption and Decryption and Differential Attacks)

深度学习下的卷积神经网络 剪枝算法 CNN(Deep learning Prune for CNN Deep learning Prune for CNN)

这是布谷鸟算法的Python代码，可以正常运行，适合初学者或研究者。

计算复杂网络中的节点或边的介数中心性，基于python的复杂网络工具箱(Betweenness centrality computational complexity of the network nodes or edges, based on a complex network toolbox python)

arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。arima模型,通过cdm运行。时间序列预测分析工具。

python实现人脸识别，通过pca进行降维然后使用SVM算法进行分类(Python realizes face recognition, dimensionality reduction through pca and classification by SVM algorithm)

说明：  通过python利用生成对抗网络对癫痫发作进行预测(Using Generative Adversarial Networks to Predict Seizures)

可以对DS证据理论的基本概率分配函数进行融合(The basic probability distribution function of DS evidence theory can be fused.)

说明：  k-means实战，包括一个具体的例子。非常适合初级学习k-means聚类算法的人群(K-means actual combat, including a specific example)