利用隐马尔科夫过程分析股票

说明：  anomaly_detection dataset-dimensionality-reduction-python-master

说明：  去噪和堆栈自编码去实现对mnist数据集的降维和去噪演示，主要体现自编码流程(Denoising and stack autoencoder)

说明：  python自然语言处理的中文翻译 作者: StevenBird, EwanKlein & EdwardLoper 英文出版社：O'REILLY 翻译：陈涛 提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在此书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。(Natural Language processing with python)

需要 pip install sheen

说明：  学习资料，仅供参考，好好学习，多多益善，日积月累，逆水行舟，能者上。(Learning materials, for reference only, study hard, more good, accumulated over time, sailing against the current, capable people.)

Bert-BiLSTM-CRF-pytorch版源代码，实体识别

【实例简介】 代码 示例数据

基于python语言读取Micaps格式数据，包括地面、高空、格点数据等类型。(Read Micaps format data based on Python language)

python 基于django中间件实现的权限管理系统

深入理解Python中文版-啄木鸟 深入理解Python中文版-啄木鸟(Depth understanding of the Chinese version of Python- Python-depth understanding of the Chinese version Woodpecker- Woodpecker)