C#编写的Guass消去法

《游戏编程中的人工智能技术》书中源代码和可执行文件- Game programming in artificial intelligence technology, the book source code and executable files

数据挖掘中的一算法 ines算法 c下实现的。适合初学习数据挖掘者借鉴-data mining algorithms ines of an algorithm to achieve the c. Data for early learning from the dig

随机数类: 可以随意生成一个给定区域内的随机数或伪随机数-Random number categories: can generate a given region of the random number or pseudo-random number

应用背景程序求解完全的二维N-S方程，考虑了粘性和导热。当来流Mach数为4时，计算结果与书上的结果一致，然而，我的程序不能计算Mach数为25的情况（即书中提供的另一种工况的比较结果），经过仔细检查，我认为自己的程序没毛病，可能是书中求解步长的公式给错了（eq.(10.16) in p.457），还望大家帮助检查一下。最后还要说明的是，该章在指导你写程序时，书上有些关键地方有印刷错误，会误导你，一定要小心。参考文献：Chapter 10, Computational Fluid Dynamics, The Basics with Applications, John D. Anderson, JR. McGraw-Hill, 2002, 4 《Anderson计算流体力学入门》 关键技术         bc.f---------------------边界条件          conver.f-----------------迭代收敛判断          dynvis.f-----------------计算粘性项          mac.f--------------------MacCormack求解器          mdot.f-------------------质量守恒判断          output.f-----------------结果输出          qcx.f,qcy.f--------------计算导热项          tauxx.f,tauyy.f,tauxy.f--计

应用背景C学习、链表掌握与提高、汽车管理系统关键技术链表、汽车管理系统，基于C语言编程的汽车管理系统，分别包括，注册信息、车次的统计与修改、用户订票（退票、订票）。基于链表，简单直观，方便学习链表的同学对链表进行理解加深，简单明了。

Some of the basic matrix operations

输入X，Y坐标，拟合公园，采用最小二乘法拟合，本人测试

应用背景大量视觉应用依赖于整个图像匹配关键点。在过去的十年中对功能更快，更稳健的关键点和关联算法族群包括：尺度不变特征变换（SIFT），提速强大的功能（SURF），以及最近的二进制稳健不变可扩展关键点（BRISK），仅举几例。关键技术我们提出了一个新的关键点描述符的灵感来自于人类视觉系统和更精确的视网膜上，创造了快速视网膜关键点（FREAK）。二进制串的级联是通过有效地在视网膜的采样模式比较图像强度计算。

应用背景 该算法主要应用于人脸识别，通过利用特征脸和PCA来实现的。 关键技术运用主成分分析（PCA）对图像进行降维，利用特征脸来提取人脸特征，并且根据最近邻法对待识别人脸进行判定。其中调用了OpenCV中的函数。

apriori算法，一种改进的关联规则算法，提高算法运算的速度-apriori