档案管理简单算法

n件工作分给n各人完成，将第i个工作分配给第j个人完成需要费用cij，是设计一算法，为每个人分配不用的工作，费用最少-n to n pieces of work hours each to complete, will for the first i jobs j assigned to the first individual to complete required cost cij, is to design an algorithm, for each person assigned do not work, would cost at least

已调试过，好用，但是速度可能不是很快。适合于实验教学用。若不能使用或者正确运行，请勿责怪，因为此程序是我随便传的

主要用于高层建筑的减振设计,根据线性振动理论,用matlab高级语言编写而成,由一个主程序和四个子程序组成-mainly for high-rise building design of the vibration, linear vibration theory, use the advanced language Matlab has been prepared by a main program and four subroutine composition

分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量，取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下，利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法，模仿之间收费，以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法，EMO 展品有趣的搜索功能，而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 （MT） 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。

资源描述遗传算法的灵感来自于达尔文的进化理论。遗传算法求解问题的解决方法。算法是由一个和一组的解决方案和（所代表的，染色体）称为“人口”。从一个人口的解决方案，并用于形成一个新的人口。这是出于希望，新的人口将比旧的更好。选择新的解决方案（后代）的解决方案是根据他们的健身选择-更合适的是他们有更多的机会，他们必须重现。这是重复的，直到某些条件（例如人口数量或最佳解决方案的改进）是满意的。

长整形相加的程序，客队任意长度的数据进行相加，很值得学习-long plastic procedures combined scoring arbitrary length of the data together, is worth learning.

C语言从入门到熟练掌握，里面集结了学习C语言的大部分练习程序，从简单到复杂

icp算法源代码，主要用于点云拼合，是基于matlab上编写的,实现两个点云数据的对准

消消乐源码，（delphiXE），Delphi XE5实现的一个消消乐游戏代码，该代码是从外国网站下来下来，经过测试可以编译，除了图形效果稍微差了外，基本上和流行的消消乐差不多，该游戏实现了图形的拖放、自动消除、自动下移填充图形、时间限制、分数计算。

经典MUSIC算法估计来波方向，通过谱峰搜索获得，不同阵元数和信噪比会影响估计结果。