数据结构（李春葆）代码

此程序是用C语言写的一个编译原理实验，用数组来存储。通过对数组的操作，以及文法规则来对文法进行判断。最终判断是属于哪一类文法。

应用背景的今天，剧本TFR的计算和信号代预计将完全兼容GNU Octave，但用户写几行代码来产生时频图。关键技术假设每个类的特征都是由高斯分布具有相同的已知协方差，但不同的手段它可以证明（杜达等，2000），LDA是最优的，因为它最大限度地减少误判率。在布兰卡茨等人（2011）所示的假设不同手段的一个共同的类协方差的很好地满足脑电分类问题。

MD5算法的源代码 MD5算法的源代码-MD5 algorithm MD5 algorithm source code source code

带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW)是对物流配送管理的核心问题——配送车辆调度 的问题抽象,其是在基本VRP基础上添加了时间窗约束衍生而来的, 可以将VRPTW描述为:使车辆从站点出发服务用户,完成用户需求 后仍返回站点,规定每个用户只能被一辆车服务且仅服务一次,且对 用户的服务必须在用户事先指定的时间窗内进行,问题的优化目标是 如何选择适当的路径,使得在满足以上约束条件的情况下,完成全部 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基于模板的圆检测算法,很好的程序,看了都说不错-based on the template circle detection algorithms, good procedures, said good read

PID算法，名字没用PID,电机PID算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

高斯列主元法，c 代码-Gaussian out the main element method, c code

fortran程序，迭代常微分方程求解器，包括源代码、使用说明。-fortran program, iterative solver of ordinary differential equations, including source code, use the instructions.

第一步是利用findFrequentOneItemSets()产生1-频繁集，这只要统计每个项目出现的次数就可以了。然后依次产 生2阶，3阶，……，k阶频繁集，k频繁集为空则算法停止。即利用aprioriGenCandidates()函数 根据所有频繁L-1项 集获得所有频繁L项集的候选L项集。findFrequentItemSets() 查找事务集中的所有频繁项集，返回Map为：L -> 所 有频繁L项集的列表。

资源描述本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上，介绍了无线传感器网 络节点定位技术的研究背景及意义，综述了国内外研究现状，并详细介绍了无线 传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。 传统DV-Hop 算法采用较少的锚节点参与平均跳距计算，未知节点使用此平均 跳距值误差大，为了减小DV-Hop 算法的定位误差，提高待定位节点的定位精度， 本文从以下三方面对其进行改进：针对DV-Hop 定位算法适应节点均匀分布的网络 这一特性，在算法的前期提出了节点的部署策略；针对平均每跳距离在求各种跳 数的节点之间的距离时有着不同程度的影响，在算法的中期提出了距离修正值策 略；针对用三边或多边测量法计算未知节点的坐标精度不高这一问题，在算法的 后期使用了具有交叉因子的粒子群算法这一策略 使用Omnet++和Matlab 仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证 明，与DV-Hop 算法相比，三种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高，特 别是基于交叉因子粒子群定位时效果最佳，能更好地满足实际应用的需求。 关键词：无线传感器网络，节点定位技术，距离向量-跳段，平分四块部署，距离 修正，交叉粒子群优化算法