libdmtx is open source software for reading and writing Data Matrix barcodes

计算机 c + + 程序能够绘制输入图像的直方图，通过结合空间增强方法用于图像处理的直方图均衡、 图像增强。包括拉普拉斯算符，sobel 梯度、 幂律和平滑滤波。这都实现在 image.cpp.The 用户可以使用它根据他们的要求。

本资料非常详细的介绍Kinect相机的标定过程，是学习各种相机标定的参考材料。另外，里面还介绍了标定的原理标定的棋盘等。

基于小波变换的图像编码与压缩，代码简介易懂，附带文档说明，文档中给出了一些总结和编码表，提供matlab源码，供于初学者学习使用。

设置视频的filter，通过directx，c++实现，请大家详细的查看源码，在开发过程中可能会遇到很多意想不到的问题，这只是一个实例，你可以通过这个实例来好好的学习一下directx，微软的东西总是那么的出乎人的意料啊，要有耐心的看完这些代码，用心看，用脑看，具体里面怎么写的，你就自己看吧，只有自己学会了才是自己的东西，别人给的都不是自己的，好好学习天天向上。

摘要：故障诊断起着物理的重要作用 故障分析与产量的学习过程。随着数百亿 晶体管被集成在一个芯片上，多个故障可能 存在的。随着多个故障，故障屏蔽和加固效果 可能会出现。它们可能会导致基于单故障常规 诊断方法，如在一个时刻的单个位置（SLAT） 为无效。如果没有流行的SLAT方法失败 够SLAT图案可以由单个stuckat说明 故障。此外，一个真正的硅缺陷可能表现为不同 故障在不同的故障模式模型（DM），它可 无效使用单故障模型的方法SLAT 在所有失败的模式。在本文中，我们介绍的概念 故障元件，支持多种故障模型，并使用faultelement 图（FEG）考虑故障屏蔽和加固 多故障之间的影响。基于所有失败的FEGs 模式，最有可能的故障位置和故障的因素 被反复识别。同时，FEGs是迭代地 修剪跟踪的其余多个故障的影响，直到 所有的故障点被确定，所有的FEGs减少 为null。实验表明，该诊断 方法可以识别，即使在​​多个故障的位置 DM具有较高的诊断精度和分辨率。 关键词：故障诊断，故障元件，故障元件 图（FEG），多种故障模式，多重故障。

图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述 ，用BoW描述完图像之后，就可以用SVM训练分类模型进行分类。这里除了用SVM的RBF核，还定义了一种核： histogram intersection kernel，直方图正交核。实验中的图像是一些Action的图像，共6类，每一类60幅，40训练20测试。

C++写的harris角点检测程序，效果明显，注释较清楚，容易扩展功能，这是一个MFC程序，运行结果为一个界面，功能为打开并显示待检测图片，图像基本的预处理如：图像滤波，图像增强等，最后显示的图像的角点信息，并可以自行调试提取角点的参数..

与各种 matlab m 文件，可以用于特征提取和分类给出了支持向量机分类器的图像。它包含一个演示，有助于理解支持向量机的工作原理。

一个用c++实现的meanshift算法，很有用很搞笑，支持并行计算，适用于高级用户

本程序是基于v4l2的视频采集，采集jpg格式图片的时候必须先添加，jpeg第三方库才能够得到，本程序适应于任何usb摄像头。下载的源码里面有 三方库的安装方法以及三方库的源码包，直接打开可用。编译程序运行前，请先阅读readme。