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这是我最近写的图书馆管理系统，很不错的，大家可以下来-This what I recently wrote a library management system that is very good, we can look at down

使用LEADTOOLS14.5和VB，利用TWAIN接口进行扫描的示例，可进行各种扫描参数的参数-Use LEADTOOLS14.5 and VB, using TWAIN interface to scan the sample, it can conduct a variety of scan parameters parameters

The mid-point algorithm中点算法-The mid-point algorithm

一个超强的在线WORD汉化版ASP程序2... -a super- WORD Chinese Version 2 ASP procedures ...

自己写的双色球选号程序，哈哈，虽然没中，但是一种方法-lottery

俄罗斯方块 VC++实现 希望可以帮助到大家-e luo si fang kuai Game programed by VC++

MEMS陀螺随机误差建模算法研究。MEMS陀螺精度较低，随机漂移较大，严重影响系统的性能。对MEMS陀螺随机误差进行了时间序列分析，并建立了ARMA模型。使用MATLAB计算所选模型参数建立随机误差的系统方程，采用经典卡尔曼滤波器验证了在静态条件下，滤波后的信号标准差为滤波前的3．88％。针对动态条件下，常规卡尔曼滤波器滤波效果下降的问题，推导并设计了渐消卡尔曼滤波器。仿真结果表明，渐消卡尔曼滤波器能显著改善动态条件下的滤波效果，并且滤波精度较高。

应用背景c++代码，基于k-means遗传算法的应用，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。关键技术K-Means的算法如下：随机在图中取K（这里K=2）个种子点。然后对图中的所有点求到这K个种子点的距离，假如点Pi离种子点Si最近，那么Pi属于Si点群。（上图中，我们可以看到A，B属于上面的种子点，C，D，E属于下面中部的种子点）接下来，我们要移动种子点到属于他的“点群”的中心。（见图上的第三步）然后重复第2）和第3）步，直到，种子点没有移动（我们可以看到图中的第四步上面的种子点聚合了A，B，C，下面的种子点聚合了D，E）。

各种背包数据集，可以用来测试智能算法的优化性能。-all kinds of knapsack data set and can be used to test the optimization performance of intelligent algorithms

顺序表通讯录，适于初学者加深对其理解学习。-Address book order form, suitable for beginners to learn to deepen their understanding.