k均值算法实现聚类 c语言编写

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用于监控电子事件,记录文件变化事件.用于监控电子事件用于监控电子事件

应用背景自适应地切割图像局部区域，该局部区域的特征是纹理变化比较大，也就是纹理特征的熵比较大，这种情况下代表的图像特征也就比较明显。这个区域的特征点数量多而且稳定，适用于图像匹配、图像拼接等领域。关键技术借用opencv图像处理库函数，实现图像的轮廓提取，形态学运算，图形块分割，先将小于设定的面积阈值的图像块删除，在通过纹理熵比较获得纹理变化最大的图像块。

huffman编码压缩，使用C++编写，实现任意文件的压缩和解压缩，对于数据流文件压缩非常有用，可以获得较高的压缩效率。并且压缩时间上也能得到保障。把这种压缩算法用在嵌入式系统上有很大的效果和作用。

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