k均值算法实现聚类 c语言编写

哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。

资源描述迷宫里的最短路问题是相当经典的问题，也是一个图的遍历问题，这里遍历用的是宽度优先搜索

在基础半正弦冲击作用下，软特性刚度系统的冲击响应计算程序-In the basic role of half-sine shock, the soft characteristics of the stiffness of the shock response system program

提出了一个实时的视线追踪方案。程序可运行，追踪效果好。 An eye tracker gives the pixel position of the center of the pupil in an image whereas a gaze tracker determines where the person is looking on the screen. ↩ Timm and Barth. Accurate eye centre localisation by means of gradients. In Proceedings of the Int. Conference on Computer Theory and Applications (VISAPP), volume 1, pages 125-130, Algarve, Portugal, 2011. INSTICC.

资源描述该代码是论文《SuBSENSE: A Universal Change Detection Method With Local Adaptive Sensitivity》的作者公布在其个人主页上的，论文主要是LBSP算法和PBAS算法的改进与融合，该算法在2014年的CDW数据集上取得过第一名的成绩。

GAUSS-SEIDEL法的Matlab程序-A programm realizing GUASS-SEIDEL algorithm,written in Matlab.

应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上， //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout

隐马尔可夫模型简介-Hidden Markov Model Introduction

最优化问题：变尺度算法求最多元非线性函数的最值问题-optimization problem : Changing the scaling algorithm for the nonlinear function of the value problems

资源描述基于GA的tsp算法结局旅行商问题，该方法高校快捷方便，所需数据简单，代码有注释，易懂，能进行修改，是一套非常不错的算法，用了好多次 稳定性较好。