FPGA实现图像1/4 ~ 4倍的图像缩放，可选缩放区域

喷泉可以控制高低，喷泉的数量，还有灯光照射的效果，用opengl做的，粒子效果还是很明显的，有不同的喷泉模型，分散的主星的扇形的等等。

一个简单的OpenCV程序,它从一个文件中读取图像，将色彩值颠倒，并显示结果

自编的一个效果很好的边缘检测算法，里面一共有5个函数，可实现图像二值化，标记边界，获取质心等功能。用这个边缘检测算法比matlab自带的边缘检测函数更快，检测出来的效果更加好。可以较为精细的检测出图像边缘轮廓，用多副图像进行测试都能获得很好的效果。

读入图片，并将直角坐标系下的图片转换为对数极坐标下的图片，此方法可以用于求的图像的旋转、偏移以及缩放量

这是用C++实现MRF分割的源代码。

这个MATLAB代码是关于KNN算法。在这段代码中使用的图像是在图片文件夹使用的每一个机构。

过去的几年里已经看到照片的使用响应非均匀性噪声 （PRNU） 的一个独特的指纹如影像传感器，在各种数字的法医学应用源设备标识、 验证内容的完整性、 和身份验证。然而，使用一种颜色筛选数组捕获的每个像素的三个颜色分量的唯一介绍了彩色插值噪声，同时现有的方法提取 PRNU 为解决问题提供没有有效的手段这一问题。因为人工色素获得通过彩色插值过程不直接取自由物理硬件的场景，我们期望，PRNU提取的物理组件，都是免费的插值的噪音，应比从更可靠人工渠道，进行插值噪声。在此基础假设我们建议夫妇解耦的 PRNU (CD-PRNU)提取方法，首次分解每个颜色通道到四个的子图像，然后提取物 PRNU 噪声从每个子图像。PRNU 的子图像的噪声模式然后组装得到裁谈会 PRNU。这种新方法可以防止插值噪声传播进入物理组件，从而提高设备识别的准确性与图像内容的完整性验证。索引术语 — — 彩色滤光阵列、 马赛克

该MATLAB程序由三部分组成，其中两个为对目标的检测，采用的是独立的检测方法，还有一个是主程序，为KALMAN滤波的程序，实现目标位置的预测与修正，程序的效果还可以，针对于一个目标，基本无误，多个目标的时候一般。

此代码使图像按相邻像素缩放多少倍；

源代码是将摄像头采集到的图片进行保存和传输的，因为是医学图像使用，所以一切都是遵循DICOM的标准的，使用者可以参考里面的保存和传输等内容，肯定会有收获的。