use genetic algorithm calculated the optimal design procedures

应用背景 本程序是基于java实现的基于用户的协同过滤算法,算法很简单,由于网上关于代码实现的资料很少, 所以资料主要目的是提供一个供大家参考的资料,仅供参考. 关键技术u1.base和u1.test为训练集和测试集，分别来自MovieLens数据集， 本程序只是很简单的基于用户的协同过滤算法 运行算法所需要的配置信息，包括读取训练集和测试集还有最近邻个数的选择都在Base.java文件中可以找到 本程序的主程序是Application.java 仅供参考，希望对大家有帮助

AffineTransform类描述了一种二维仿射变换的功能，它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直性”（译注：straightness，即变换后直线还是直线不会打弯，圆弧还是圆弧）和“平行性”（译注：parallelness，其实是指保二维图形间的相对位置关系不变，平行线还是平行线，相交直线的交角不变。大二学过的复变，“保形变换/保角变换”都还记得吧，数学就是王道啊！）。仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现，

lda模型，用java语言写的，我想做些lda文本分类的实验，这里面有关的一些算法，我自己有些也没有明白，希望各位大神能给看看，帮忙解决下问题。

矩阵计数器，用VC＋＋实现了矩阵的一般运算（加减乘），以及求逆求行列式值，和转置等运算-matrix counter, with VC++ implementation of the matrix of the general computing (plus or minus x), and inverse seeking determinant value, and home to such operations

    图像去雾雾，包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。通过一定的技术手段，去掉物体表面的雾霭，增强图片效果显得尤为重要。   Tarel等人提出了一种基于中值滤波的去雾算法，该算法虽然速度比较快，但由于中值滤波不能很好的保持边缘信息，导致得到的大气散射光分布不能很好地反映场景的深度信息。在景深发生突变的边缘区域，无法得到令人满意的去雾效果。 在本篇论文中，香港城市大学针对Tarel去雾方法进行改进。  源码包来自作者的英文主页下载，其中包括作者EI论文原文，PPT，以及全部代码和测试集。对图像去雾领域的研究能提供重要的借鉴意义。

资源描述 多种群遗传算法，包括移民算子，人工选择算子，目标函数，标准遗传算法和多种群遗传算法的主函数，适合于群体智能算法的初学者，是经典的算法案例。

采用java语言，实现克重排序算法，如快速排序、冒泡排序等；

频繁子图挖掘算法GSPAN算法是经典的图挖掘算法，用c++编写实现，是很值得参考和学习的。

基于aforge.net的视频监控智能分析，目标跟踪、物体分类，用C#编写，是个很好的例子。

这是用贪心算法实现对会议的智能安排，里面包括建立贪心算法的步骤化实现及快速排序经典算法-This is a greedy algorithm with intelligent arrangements for the meeting, which included the establishment of greedy algorithm and steps to achieve and fast classical algorithm for sorting