国外分享的数字图像相关算法代码

这个脚本提供了一个基本的框架来处理视频数据在一个相对快速的循环。它使用基本功能的视频采集的工具箱,特别是peekdata()函数。提供一个计时器来估计循环频率。 (This script provides a basic framework for working with streaming video data in a relatively fast loop. It uses basic functionality the video acquisition toolbox, specifically the peekdata() function. A timer is provided to estimate loop frequency.)

基本的MATLAB界面设置,未说到具体M编程和调试(The basic MATLAB interface settings, not when it comes to specific programming and debugging M)

有关再分析数据的MK检验MATLAB程序(test to analyze the data)

Decision-making Trial and Evaluation Laboratory(DEMATEL)直译为决策实验室分析。DEMATEL 也有翻译成决策与试验评价实验室，或者简称实验室法。由于中文比较拗口，一般情况下，念[de mei tel] 或者念 [di mie tel]。1971 年在日内瓦的一次会议上美国 Battelle 实验室的学者 A. Gabus 和 E. Fontela 提出的为了解现实世界中复杂、困难的问题而提出的方法论，是一种运用图论和矩阵工具的系统分析的方法。通过系统中各要素之间的逻辑关系和直接影响矩阵，可以计算出每个要素对其它要素的影响度以及被影响度，从而计算出每个要素的原因度与中心度，作为构造模型的依据，从而确定要素间的因果关系和每个要素在系统中的地位。DEMATEL 是一种系统要素分析方法，通过分析系统各要素之间的逻辑关系，构建直接影响矩阵并对其进行相关计算，以此确定各要素对其他要素的影响度与被影响度，进而计算出中心度与原因度进一步揭示系统的结构关系。该方法在诸多复杂系统的因素重要性权重分析研究中有着相对成熟的应用

算法优化非常好，几乎没有循环，DSmT证据推理的组合公式计算函数，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割在matlab R2009b调试通过，关于超声波倒车雷达测距的，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

在功率谱估计中采用Bartlett法对信号进行功率谱估计。(In the power spectrum estimation method used in Bartlett signal power spectrum estimation.)

包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，GSM中GMSK调制信号的产生，进行逐步线性回归。( Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, GSM is GMSK modulation signal generation, Stepwise linear regression.)

SFR 有助于提高蜂窝系统的容量划分成两个，一个用于与铁屑内区域外的区域，从而避免干扰和 improvingthje 的能力的全部频率。

在移动数据通信系统信号经传播媒介到达接收端会发生畸变，现行的通信系统普遍采用 自适应均衡技术来克服ISI和多普勒扩展。自适应均衡技术需要重复发送已知的训练序列直至 有效均衡为止I。“盲均衡(Blind Equalization，BE)111”技术仅利用接收序列本身的相关性便可 均衡信道特性。(Signal in the mobile data communication systems to reach the receiver via the mass media distortion occurs, the existing communication systems are generally adaptive equalization to overcome ISI and Doppler spread. Adaptive equalization techniques need to send a known training sequence repeated until an effective balance date I. " Blind equalization (Blind Equalization, BE) 111" technology is only used to receive serial correlation in itself can be balanced channel characteristics.)

This is a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set