从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数...

用VC编的用于实时地对录音的轨迹的测试。可以自动显示-It is developed with VC.It can test the trail of speech at realtime and provide an auto display.

语音频率分析使用matlab实现，很经典了-Voice frequency analysis using matlab implementation, it is the classic of the Hehe

GSM音频编解码程序-GSM audio codec procedures

最后打包版本小错误，来源新的实验包，音箱命名的任务，正在进行的会议系统，javaCV（OpenCV在JAVA）的测试，电话diarization（ANR项目MEDIA）。LIUM_SpkDiarization-4.2.jar，包含一个完整的jar文件，准备使用的编译版本，包括所有的类（LIUM_SpkDiarization和外部类）和GMM资源（Java的1.6）另外，下载LIUM_SpkDiarization-4.2.src.tgz gzip压缩的tar

英国爱丁堡大学的语音处理系统，可以找到大部分语音处理/识别/合成所需要的算法-University of Edinburgh voice processing system that can find most of voice processing/recognition/synthesis algorithms needed

16kb/s Low Delay CELP 算法 -16kb/s Low Delay CELP algorithm

任务描述：编写基于DTW算法的孤立词语音识别核心程序，完成孤立词识别的完整流程，包括数据准备，模板制作，识别与测试等。

说话人识别或语音识别是认识到人们从他们的声音的任务。这种系统提取语音特征，它们建模和使用它们来认出的人从他的声音。说话人识别有历史约会回一些四个几十年来，几个模拟滤波器的输出在哪里上匹配的时间的平均值。说话人识别使用已发现不同个体之间的语音声学特征。这些声音的模式反映这两个解剖 （例如，大小和形状的喉咙和口腔） 和学到的行为模式 （例如，音调，演讲风格）。这个学习模式纳入语音模板 （后者称为"眼纹，声纹"）

本课题为给语音识别系统提供语音信号端点检测的功能，对语音信号端点检测进行了探讨和研究,主要是侧重语音区间的端点检测...(附软件源码)-Voice Active Detection (VAD) is discussed in this project. Detection between speech section and speechless section and emphasized.(code available).

提供了segmantal SNR及IS的计算代码，用于语音增强后评价用。-Provided segmantal SNR and IS calculation code for speech enhancement with post-evaluation.