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利用C++编写的Apriori算法，可以运行，结果正确。可以挖掘频繁项集以及生成关联规则结果。算法易懂，是一份不错的学习资料。

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应用背景用于智能计算，分析调度等。最典型的就是解决tsp问题和背包问题。算法已经很成熟了，请大家放心使用，此代码只用于学习，不能用于商业用途，如果要用于商业用途请于作者联系。谢谢使用。关键技术 遗传算法模拟生物进化论来实现算法的优化。如，算法要随机的产生种群，然后种群就会像生物一样繁衍，它要进行遗传，自然选择，基因突变等方式产生更优秀的下一代种群。为了防止算法陷入局部最优解，所以算法要进行变异操作。详情可以联系我。希望大家可以多多交流。

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