扫描图像处理程序

蒙特卡罗法 很适合学习 数学建模 和 数学应用的人-Monte Carlo method is very suitable for application of mathematics and mathematical modeling of the person

资源描述应用高斯模型对颜色进行识别，本算法对颜色进行了一个模糊分类并识别，算法中可以识别的颜色现在总共只有10种，大家根据算法思路经行扩展以便识别更多类的颜色。当前的研究是为了经行车辆的颜色分类识别，所以注释中有车辆相关的关键词，虽然实验的图片是使用的一张非车辆图片。

使用雅可比和高斯-赛德尔算法求解线性方程-The use of Jacobi and Gauss- Seidel algorithm for solving linear equations

the file implements in C the nealder mead simplex algorithm for derivative free optimisation

源程序实现的是基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪，并对车辆进行计数编号。-Source implementation is based on Kalman filtering vehicle detection and tracking, and count the number of vehicles.

设停车场内只有一个可停放n辆汽车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时间的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先到达的第一辆车停放在车场的最北端），若车场内已停满n辆汽车，则后来的汽车只能在门外的便道上等候，一旦有车开走，则排在便道上的第一辆车即可开入；当停车场内某辆车要离开时，在它之后开入的车辆必须先退出车场为它让路，待该辆车开出大门外，其它车辆再按原次序进入车场，每辆停放在车场的车在它离开停车场时必须按它停留的时间长短交纳费用。试为停车场编制按上述要求进行管理的模拟程序。

应用背景GN算法是一个经典的社区发现算法，它属于分裂的层次聚类算法，最初，由Michelle Girvan和Mark Newman于2012年提出。可处理网络里社团的发现。。。。。。。关键技术其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。。。。。。。

用C++编写的基于插值算法的两种检索算法-prepared by the interpolation algorithm based on the two Search Algorithm

运筹学的贝叶斯预测，是上机进行运筹学实验的重要实验。-Bayesian forecasting of operations research is on the machine is important experimental operations research experiments.

应用背景本代码应用范围是静态背景下的行人检测，通过相邻两帧的像素值差，并在给定的阈值范围中，可以实时动态的找到行人所在区域并标定下来，本代码不可用于动态的行人检测，否则出现很大偏差。关键技术采用帧差法，比较相邻两帧图像对应位置的像素值差异，并用另一个图像空间存储，在给定的阈值范围中，如果像素差异值大于阈值，则将改点的像素值设置为255，如果像素值差异值小于或者等于阈值，则将改点的像素值设置为0。设定完成后，在通过图像预处理，消除图像中噪声，通过像素扫描，找到图像感兴趣范围，并圈定。即可完成图像中行人的动态实时监测。