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交通标志识别程序及数据 带训练检测图片
资源描述本程序涉及交通标志识别,程序特色:
1、界面友好,操作简单
2、能对任意多种类别的交通标志进行识别
3、程序执行效率较好
程序使用说明:
1、在程序主界面中手动“添加类别”:禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。
2、从下拉框中选中某一类别后,点击左下角“添加训练图像”按钮:输入3种模式的训练影像路径。
3、点击“图像预处理”按钮:从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域(红框表示)。
4、剔除无效数据,即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果,将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。
5、预处理完后,点击左上角菜单栏的“训练”按钮,训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。
6、训练好网络后,点击“校验”选项,在弹出的校验对话框中,分别输入各类别的校验图像路径,程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数,最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置,比较检验结果,选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。
7、神经网络确定后,点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径,点击确定按钮后,程序弹出识别结果。
- 2023-09-08 10:15:17下载
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图元识别:数字化图像是一个m*m的像素矩阵。每个像素要么为0,要么为1。识别图元就是对图元像素进行标记,当且仅当两个像素属于同一图元时,他们的标号相同-map Identification : digital image is an m* m pixel matrix. Each pixel either 0 or 1. Recognition is the right map billion yuan pixel map marking, if and only if two pixels belonging to the same map yuan, the same label
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