深度学习cnn(minst数据集)

此代码帮助您运行的电源流量研究非常快速和准确。

这是一个简单爬虫百度图片，使用python内置爬虫工具request和HTMLParser，爬取得的图片保存在upload文件目录下

说明：  基于mmdetection框架的深度学习目标检测框架(deep learning object detection based on mmdetection)

RNN神经网络的应用和概念，RNN源代码和使用方法(You can find that the parameters `(W, U, V)` are shared in different time steps. And the output in each time step can be**softmax**. So you can use**cross entropy** loss as an error function and use some optimizing method (e.g. gradient descent) to calculate the optimized parameters `(W, U, V)`. Let recap the equations of our RNN: )

基于遗传算法改进的BP神经网络，内含数据集，可直接使用(BP neural network based on improved genetic algorithm, including data set, can be used directly)

说明：  使用python读取与写入excel文件代码示例(Reading excel file with Python)

python计算机视觉一书的源码，对于每一章都给出了图片和源码，对照书上讲解和代码，就可以在python环境下进行编程、学习，非常好

关于深度学习的一些论文资料，大家可以借鉴看一下(some pdf file about deep learning , thesises , we can study it for deep learing)

熵权法赋权步骤 1）数据标准化 2）计算第j项指标下，第i个评价对象的特征比重pij 3）计算第j项指标的熵值Ej 4）计算第j项指标的差异系数gj 5）确定各指标的熵权 6）分别计算各个评价对象的综合评价值

说明：  使用python gui编写的pacman游戏。(pacman in python gui)