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PyTorch深度学习实战

于 2021-03-29 发布
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代码说明:

说明:  pythontoch人工智能编程入门教程书籍,python人工智能学习宝典(Pthontoch Introduction to Artificial Intelligence Programming Books, Pthontoch Artificial Intelligence Learning Treasure Book)

文件列表:

PyTorch深度学习实战.pdf, 3290185 , 2019-03-23

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  • JumpPointSearch-master
    说明:  程序实现了带有预处理的挑点搜索算法,2014年提出算法。(The program realizes the point search algorithm with preprocessing, which was proposed in 2014.)
    2020-12-06 15:49:28下载
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  • mmmmmmmmhhh
    System will automatically delete the directory of debug and release, so please do not put files on these two directory
    2011-10-19 19:32:34下载
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  • Thinking in C++-2nd-Volumn1-Contents-Html (1)
    C++最好的英文教材,是世界公认的C++权威教材(the best textbook for C++)
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  • 雷达距离计算
    计算自卫干扰下的跨越距离和远距离支援干扰下的雷达距离(Calculating the Radar Range under Self-Defense Jamming and Long-Range Support Jamming)
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  • Python在ABAQUS中
    说明:  1、 用Python脚本实现Abaqus参数化建模 在Abaqus中运行Python语言编写的代码可以实现在CAE用户界面中能够实现的全部功能,包括建模,定义材料属性,定义计算步,定义接触和约束,划分网格,提交计算任务等等。 Python脚本可以实现各种判断语句、循环语句、数据存储与处理等,能够实现人工智能控制和自动化处理过程。根据需要,还可以只对分析过程中的莫一部分实现自动化。当用户面对大量重复性的建模工作时,就可以尝试编写Python脚本,实现参数化和自动化建模,每回计算只需要在Abaqus中选择运行脚本,即可省去大量时间和精力。 2、用Python脚本实现Abaqus后处理 在Abaqus中通过Python脚本接口,可以访问Abaqus标准输出数据库.ODB文件,可以实现从(向).ODB文件读取(写入)数据,在Abaqus输出的计算结果的基础上进行进一步的数据分析和处理。 例如在导入odbAccess模块后,通过openOdb方法读取输出文件中的结果,在o读取的db对象中通过进一步操作得到输出的场变量,例如位移U,在进一步分析和计算后,将计算后的结果输入到通过Odb方法建立的新odb对象中,在保存结果后,可在Abaqus后处理模块Viewer中打开相应的odb文件,观察处理过后的结果。(1. Parametric modeling of ABAQUS with Python script 2. Implementation of ABAQUS post processing with Python script)
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    偏最小二乘回归的线性与非线性方法,王惠文著。讲了偏最小二乘通径回归模型和递阶偏最小二乘回归模型。(Partial Least Squares Regression Linear and Nonlinear Methods, by Wang Huiwen. The partial least square path regression model and the hierarchical partial least-squares regression model are introduced.)
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