基于MATLAB的16QAM调制解调

说明：  经典的有限元入门程序之truss，希望对你有用。(Introduction to classical finite element procedures truss, hope useful for you.)

讀取adc的五個輸出，分別為adoQ、adoI、FlagQ、FlagI以及clk(Read the adc of five output were adoQ, adoI, FlagQ, FlagI clk)

Data clustering using graph cut method

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)

这个某位大神写的利用张正友教授的摄像机标定算法写的标定程序，亲自试验完全可以用，而且注释清楚，很好用，是学习摄像机标定不可多得的材料；非常适合初学者，使用于进行双目视觉测量，三维重建方面的学生和工作人员。

如何计算音频文件的直方图的matlab源代码！(How to calculate the histogram of an audio file of matlab source code!)

SVG系统基于MATLAB控制仿真程序，基于SPWM控制方法(SVG control system Simulink)

说明：  应用DCT字典和KSVD学习字典，对图像进行简单的修复，可行性较高，速度不是很快。(Simple image restoration is feasible and not very fast.)

说明：  带通滤波。该程序用matlab实现梯形窗的带通滤波，可以直接调用(Band-pass filter. Trapezoidal matlab implementation of the program window with a band-pass filter, can be called directly)

MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码