实验七参数转换,测绘地理坐标系转换。在ARCGIS下用VBA写的，需知道椭球转换的7个参数...

基于opencv的Hough直线提取的源代码，可实现多种格式图像的Hough算法直线提取操作。软件：Visual Stdio 2010结合opencv1.0实现。

8 数码问题， 利用人工智能的算法求解， 原创， term project 作业-eight digital, the use of artificial intelligence algorithm, originality, term project work

windows下24位色高质量转8位色代码-windows color under 24 to eight high-quality color code

jfreechart 一个很著名的用java画饼状图、曲线图等多种图形的工具包-jfreechart a very famous painting using java Caky maps, curves and other graphical tool kit

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

输入为三维数组，通过set函数设置了简单的镜面反射，球体对象属性和当前句柄图形属性。brighten做增量，最终设置色彩索引和灯光属性，完成整个的三维重建过程

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分析图象中的能量及熵、相关性等参数-image analysis of the energy and entropy, related parameters

一个视频运动目标检测的代码，算法采用VC编写，很不错的-A video moving target detection code algorithm uses VC to prepare, very good

matlab7 的运算符号，有关点乘和左除法、右除法-matlab7 computing symbols, the scalar multiplication and division of left and right division