政府工作报告等文件用python转换成词云

基于大规模知识库的条件聚焦神经问答系统的源码，用的torch7框架，适合初学者。。。。

CK-TensorFlowuse TensorFlow and CNN train and test the CK+ dataset使用双流卷积神经网络对CK+的表情库进行分类，识别结果可以达到99%。(CK-TensorFlowuse TensorFlow and CNN train and test the CK+ dataset uses a double flow convolution neural network to classify CK+ expression libraries, and the recognition results can reach 99%.)

本文将以图像抠图领域的经典算法——贝叶斯抠图（Bayesian Matting）为例来介绍有关图像抠图技术的一些内容。贝叶斯抠图源自文献【2】，是2001年发表在CVPR上的一篇经典论文。(the image matting using classic bayesian approach)

说明：  Python数据预处理示例，包括数据清洗、数据整合、数据变换等操作。(Python data preprocessing examples, including data cleaning, data integration, data transformation and other operations.)

说明：  关于Python的一些资料，帮助快速学习Python(The Guide of Python Quickly)

说明：  简单的LSTM进行预测，附带数据集方便测试(simple test of LSTM is used for prediction , and related datasets is attached in the file.)

可以通过关键词搜索来对谷歌图片进行爬取，python脚本，自动保存，数据采集必备(You can crawl Google pictures by keyword search, python scripts, automatically save, data acquisition necessary)

用支持向量机的做的关于分类的实验代码，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。

说明：  对minist数据集进行手写体数字识别，得到识别率、训练时间和单个测试的输入输出。(The recognition rate, training time and the input and output of a single test are obtained.)

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