线性回归模型代码演示

【实例简介】超级玛丽小游戏

卷积神经网络python实现。 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络

双曲嵌入作为一种捕获层次信息的方法被提出，可以将丰富的结构信息与现代机器学习分布式表达中所青睐的连续表示相融合。本实例将ICD编码嵌入双曲空间得到表征。下面是代码结构和结果分析： 1）数据预处理——数值向量化 将文本数据转换成数值向量，使用split函数将原本连接的文本数据分开,每个文本我们都会得到一个列表，构成词典。 2）主要程序代码 从上到下分别是建立整个网络模型的，构建网络参数的，和训练网络模型的。 3）参数的传入   训练的时候，这些参数的设置，batchsize是64，batchsize就是每轮训练的时候传入的是64个样本，dim 10表示维度是10，epoch 100表示训练了100轮，chechpoint-freq 是10 表示每过10个epoch保存一次模型。 4）训练过程 这个是训练过程中每一个epoch的loss值，MAP是评价指标

人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现

【实例简介】 基于resnet50的猫狗识别，正确率99%

可以直接运行的车牌识别代码，基于Python语言的车牌识别代码，

Python面试大全（245道面试题）

python基础教程至60课(基础)

基于PyTorch的深度学习技术进步.pdf

 5 阶移位寄存器的本原多项式为 f(x) = x^5 x^2 1，各系数是 C5 = C2 = C0 = 1， C1 = C3 = C4 = 0。 a5 ⊕ a3 ⊕ a0 = 0, 即 a5 = a3 ⊕ a0，其中 ⊕ 表示“模二加”运算，或“异或”运算。