reduction de dimension et classification par un classifieur svm

应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上， //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout

可以运行，分割效果好，分割彩色图像，适合初学者理解聚类分割的原理和方法，简单易懂，十分好用k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。这一算法不适合处理离散型属性，但是对于连续型具有较好的聚类效果。

Huffman Algorithm develop by C-Huffman Algorithm develop by C++

应用背景 PWM控制的思想源于通信技术，全控型器件的发展使得实现PWM控制变得十分容易。 PWM技术的应用十分广泛，它使电力电子装置的性能大大提高，因此它在电力电子技术的发展史上占有十分重要的地位。 关键技术STM32单片机作为主控，BLDC电机是比较的成熟的电机控制模式。y用电源逆变原理完成的项目，生活中的电机很多是利用逆变电源原理。PWM控制技术正是有赖于在逆变电路中的成功应用，才确定了它在电力电子技术中的重要地位。现在使用的各种逆变电路都采用了PWM技术。

资源描述人工蜂群算法ABC 函数优化 原始算法MATLAB   程序

rough set code in matlab~~ 包括：1、data reduction with fuzzy rough sets or fuzzy mutual information         2、fuzzy preference rough set based feature evaluation and selection        3、fuzzy preference rough set based feature evaluation and selection        4、Neighborhood rough set based feature evaluation and reduction

嗨，这是MOEAD代码Contious优化问题，它是用于多目标，不断优化和此工作分解的原则，它用来找出2个以上目标，不断优化和此代码是没有约束的实现。

gtchb6xjunbu6jvn jknmjunjhbnhb

流体计算中压力与速度耦合求解的算法。 是目前比较常用的方法之一。-Calculation of fluid pressure and velocity coupling solution algorithms. Is more commonly used methods.

有关于二叉树的二叉链表存储表示，其中分别包含二叉树的递归和非递归 创建、插入、遍历，辅助堆栈的建立。